2、用差异量进行分析。

有了平均成绩和中数等集中量，只能说明学生考试成绩的集中趋势， 并不能表现学生考试成绩的离散情况。因此，还需利用差异量对学生考试成绩作进一步地分析，常用的差异量有：两极差 R，标准差σ等。例如，A、B 两组学生的考试成绩是：

甲组：54，63，72，74，82，88，99；

乙组：67，71，73，76，79，82，84；

可以求出两组的平均成绩都是 76，但分布的离散情况却大不相同，甲组两极差（最大数与最小数之差）R1=99-54=45，乙组的两极差 R2=84- 67=17，显然，甲组成绩分布比较分散，乙组成绩分布却比较集中。如果这是两个班的成绩，则一般认为乙班的教学水平要比甲班高一些。这就是说， 要看学生集体的学习成绩如何，光有集中量还不够，要与差异量相配合， 才能较好地反映出学生成绩的基本状况。可以看出，学生成绩的差异情况仅仅用两极差反映还是很不精确的，若用标准差来代替它，分析的效果就会得到改善，计算标准差的公式：

∂ =

用标准差进行学生成绩分析的意义是：标准差越小，则说明班级考试成绩越整齐，从而以平均成绩代表班级考试成绩的可靠性较高；标准差越大，则说明班级成绩不整齐，则以平均成绩代表班级成绩可靠性较低。