1、用集中量进行分析。

在统计学中，集中量包括均值 M、中数 Md 和众数 M0 等。由于众数受数据个数影响较大，因此一般较少采用。这里着重探讨均值和中数在学生考试成绩分析中的运用。均值，即平均成绩，是一个学生集体考试成绩的平均分数，是该集体学习成绩集中趋势和典型水平的代表值，其计算公式为：

1 N

M = ∑ Xi

i=1

（其中，M 为平均成绩，Xi 为第 i 个学生的考试成绩，N 为参加考试的学生人数）平均成绩 M 有两个作用：

一是可以依此进行平行班考试成绩和本班以往考试成绩的比较分析。二是可以与中数 Md（即一组有顺序数据中处于中间位置的数）配合，

判别学生集体考试成绩的分布情况，其方法是：当 Md=M，则学生考试成绩呈正态分布，此时学生考试成绩在平均成绩 M 附近出现的人数最多。如果Md≠M，则学生考试成绩是偏态分布，此时又有两种情况：(1)当 Md＞M， 则说明学生成绩分布是负偏态的，得分超过平均分数的人较多，可能是学生普遍学习水平高或考试题较容易；(2)当 Md＜M，则学生考试成绩分布是正偏态的，说明得分低于平均分数的人较多，可能是学生普遍学习程度低或考试题偏难。

当然在具体的计算中，学生成绩是正态分布的情况是较少的，一般来说，当 Md 和 M 比较接近时，就可以认为学生成绩是正态分布的。