整群抽样法。

有时为了便于工作或其他原因，不是从总体中一个一个地抽取个体，而是从总体中按整群抽取个体，这就叫整群抽样法。如上例，我们可把学校 160 名一年级新生平均分为四个班，然后随意选取一个班作实验对象。采用随机、类型、整群抽样法，还有两种不同的方式，即重复抽样和

不重复抽样。采用不重复抽样时，凡已抽取的个体或个体群不再参加抽取。采用重复抽样时，每个已抽取的个体或个体群都重新归入总体参加下一次的抽取。如果不是特殊需要，我们一般不采用重复抽样的办法，因为当选取的个体数目相同时，重复抽样的实际抽取单位数少于不重复抽样的单位数。

为了尽可能保证样本组能准确地代表总体，即保证抽样的典型和代表性，有必要了解抽样中可能产生的误差的两种情况。第一种是记录误差， 它是指收集的资料和实际之间的差别。第二种是代表性误差，它是样本与总体间的差别。原因在于样本组仅是总体中的一部分。代表性误差的产生与以下几个因素有关：一是全体对象中某类特征的均匀程度，全体对象越均匀，产生误差的可能性就越小；二是抽取的样本数，样本数越多，误差值越小；三是抽样的方法，不重复抽样误差比重复抽样误差小，机械抽样比随机抽样误差小，类型抽样又比机械抽样误差小，整群抽样误差较大。