二、测时法

测时法（Stopwatch time study），又称直接时间研究法，最早由泰罗提出，现在仍是最广泛使用的工作测定方法之一。该方法仅仅适用于现有的工作。其基本过程是：先用秒表对工人的工作表现进行抽样计时，再利用记录的数据计算确定标准时间。其具体步骤如下：

确定要研究的工作或作业任务

所选对象的作业方法、工作地布置、设备工具和材料等都必须已标准化。

选择合适的工人

所选工人在有关工人中需有一定的代表性、且受过训练。

分解作业

将作业分解成若干在每个操作周期都将必须发生的操作要素。

确定所需的观测周期数或样本数

根据已知的粗略的平均作业时间、标准差，以及所要求的置信系数和精确度计算所需的样本数；若现无平均时间和标准差，则需先按（5）取得足够的样本数据估计出平均时间和标准差。

观测并记录各个要素的实际时间

分周期地、逐个要素地、客观地进行观测和记录。

计算各要素的平均时间

要素平均时间＝要素各周期的记录时间之和÷总周期数

计算各要素的正常时间

要素正常时间＝要素平均时间×表现评级

表现评级是将实际作业表现与某个作为标准的表现水平进行比较所确定相对系数（％）。通过此系数，将实际所用时间转换为期望的一个正常工人应该用的时间。精确的表现评级值需要由相当经验的时间研究专家确定和划分。

计算总正常时间

将各要素的正常时间加总。

计算标准时间

标准时间＝总正常时间÷（1—宽限系数）（0＜宽限系数＜1）宽限系数是（全部）附加时间占标准时间的百分比。对于工人的生理时间的附加，其宽限系数的大小一般取决于工人对休息室、卫生间、饮用水和其他设施的接近程度；对于延误时间的附加，其宽限系数的大小一般取决于对实际延误的研究结果；对于疲劳恢复时间的附加，其宽限系数的大小一般取决于不关于同工作条件下人类能量研究的知识。

时间研究过程也是一个抽样过程，最终得到的标准时间也存在着抽样误差。根据统计学原理，样本量越大，误差就越小，但相应的工作量也就越大。为保证结果的足够准确，必须根据实际数据的变动特点，确定适宜的样本量或观测周期。运用图 12－5，可很容易地确定所需的样本量。

图 12-5 给出了精确度为±5％、置信系数为 90％和 95％时，样本数关于变异系数的曲线。使用此图的步骤如下：

（1）计算平均时间，X；

∑ Xi

X = n

（2）计算标准差，S；

计算变异系数；