第二节 物质技术形态的质量控制一、物质技术形态的质量控制及其基本方法

物质技术形态的质量控制，是指以各种理化技术标准为依据，对产品（劳务）性能、形态等所进行的监测与矫正活动。其工作全面地涉及到受控对象的设计、制造过程、辅助服务过程和销售使用过程。但就工作量和复杂程度而言，则以其中的制造过程为最。

通过全面质量管理等课程的学习，我们知道开展质量控制需要采用行政的、经济的、教育的、法律的、技术的等多种方法手段。就物质形态的质量控制而言，作用最直接而且运用较多的还是其中的技术方法，即根据各种科学理论（方法），借助一定的物质技术手段，作用于查控对象，达到控制的目的。在各种科学方法中，最基本和最常用的一种，是数理统计科学方法。数理统计学是一门以概率论为理论基础的近代新兴统计科学。它以最一

般的形式（数学语言表达式）研究随机现象的数量关系和变化规律。借助概率论的原理和方法，可以揭示蕴含于偶然性现象内部的规律性的表现形式， 使许多原来由不可控偶然因素起作用的现象，逐渐为人们所认识和掌握，从而服务于一定自然现象、社会现象的研究和预防、控制。

概率论的极限定律说明：如果被研究的总体是由大量的相互独立的随机因素所构成，那么个别因素数量的偶然差异，可相互抵销，而显现出它们共同作用的倾向。这种共同作用的倾向，称为随机现象的统计分布规律，或简称为统计分布律、统计分布。

在各种统计分布中，正态分布律居于首要的地位，有着广泛的用途。李亚普诺夫中心极限定理对此进行了科学的阐释，即：在非常广泛的条件下， 数目众多的相互独立的随机变量之和是一定服从正态分布的。故而实践中遇到的随机变量，许多都服从正态分布规律。

另一类极限定律称大数定律（如贝努里大数定理、车贝雪夫大数定理等），它们则阐述了在怎样的条件下，随机事件有接近于 0 或 1 的概率。也即说明在怎样的条件下，随机事件可以转化不可能事件或必然发生事件。一般而言，当随机事件数 n 充分大，事件的概率趋近于 1 时，事件为一定条件下的必然事件；若随着 n 的增大，事件的概率趋近于 0，则称小概率事件， 对于小概率事件，在一次或少数有限次实验中认为它实际上不会出现，这样的推断通常称为小概率原理。小概率原理和正态分布律一样，有着广泛的用途。

数理统计方法之成为物质形态质量控制的基本方法，有密切相联系的主、客观两方面的原因。从主观上讲，质量控制应立足于预防性控制，防止不合格品产生。实施预防性控制的基本举措，是要在生产经营的全过程中， 发现并分析质量波动的情况，预测其可能产生的后果，相应开展调控活动。从客观上讲，造成制品质量波动的原因固然很多，但概言之无非系统性因素和偶然性因素（随机性因素）两大类别。而系统性因素具有数目较少，但其变化，对质量有重大的影响。偶然性因素（随机性因素）数目众多。通常只是导致质量在允许的范围内波动（正常波动），按照预防控制的思想，在质量控制中，以随机因素及其影响为主要对象，通过随机现象变化规律来分析质量波动的状况及其是否受到系统性因素的影响。

在质量控制中，数理统计方法有多方面的具体用途。后面，将择其要者分别予以介绍。