三、科技预测的可能性

辨证唯物主义认识论的基本原理告诉我们，在自然界或社会任何事物和现象，都存在着内在的联系，它们的产生和发展都按一定的规律进行着。科学技术的产生和发展变化也不例外，科技预测正是基于科技变化的有序性、连续性、相关性去探索科技发展的奥秘，掌握它们变化规律的科学方法。

预测的应用领域甚广，研究对象的特征各异，方法手段种类繁多，但综观预测的思维方式，可归纳出以下几个基本原理：

（一）惯性原理

客观事物的发展变化过程常常表现出它的延续性，通常称其为“惯性现象”。客观事物运动惯性大小，取决于本身的动力和外界因素制约的程度。例如，一项新技术的应用前景，固然其技术性能是一个重要方面，但工业部门和企业的需求，其它技术的替代作用，也起到激发或限制的作用。

研究对象的惯性越大，其延续性越强，越不易受外界因素的干扰而改变

本身的运动倾向。例如，重大基础理论的突破对整个社会的影响和作用时间远比相关应用研究或开发研究的大与深远。

根据惯性原理，由研究对象的过去和现在状态向未来延伸，从而预测其未来状态。惯性原理是趋势外推预测方法的理论依据。在预测学中，惯性原理亦称连贯原则。

（二）类推原理

诸多特性相近的客观事物，它们的变化有相似之处。类推预测的应用前提是寻找类似事物。通过分析类似事物相互联系的规律，根据已知的某事物的变化特征，推断具有近似性的预测对象的未来状态，这就是所谓的类推预测。

类推预测可分为定性类推和定量类推。在缺乏数据资料的情况下，类拟事物的相互联系只能作定性处理。这种预测就称为定性类推预测。例如，由金属成型工艺类推预测塑料成型工艺的发展；由鸟的翅膀的几何形状类推预测飞机机翼的变化等。定量类推需要一定的数据资料，已知事物是先导事物，根据先导事物的数据变动情况，建立先导事件与预测事件的数量联系进行预测。例如，根据军用飞机的最大飞行速度预测民航客机的最大飞行速度。

（三）相关原理

任何事物的变化都不会是孤立的，而是在与其它事物的相互影响下发展的。事物之间的相互影响常常表现为因果关系。例如在 F=ma 的公式表明：作用于质量为 m 的物体的外力 F 是引起加速度 a 的原因，只有外力的作用才会引起速度的变化。深入分析研究对象与相关事物的依存关系和影响程度，是揭示它的变化特征和规律的有效途径，并可用以预测其未来状态。

从时间关系来看，相关事物的联系分同步相关和不同步相关两类。先导事件与预测事件的关系表现为不同步相关。例如自然科学革命相对于技术革命来说，它具有超前性，是技术革命的理论准备和前导，而技术革命相对于它的理论基础——自然科学革命来说，则是滞后的，是自然科学理论革命的必然结果。因而根据先导事件的信息，可有效地估计不同步相关的预测事件的状态。同步相关的典型事例是气候与服装销售的变化。

相关原理有助于指导预测者深入研究预测对象与相关事物的关系，有助于预测者对预测对象所处的环境进行全面分析。相关原理是因果型预测方法的理论基础。

（四）概率判断

预测对象由于受各类因素的影响，使其未来状态带有随机性。例如，某机电设备其未来的运行，由于受机械部分和电器部分元器件的可靠性的影响而带有随机性，这类随机现象当时受影响的因素越多，关系越复杂，其预测对象的未来状态就越难估计。采用概率论和数理统计方法求出随机事件出现各种状态的概率，井根据概率判断准则去推测预测对象的未来状态。若某项预测结果是小慨率事件（一般认为，其发生的概率小于 5％）则推断该结果不可能发生；反之，若其概率很大，则认为预测结论是成立的。

随机分析符合预测对象的现实情况，有助于预测者客观而全面地研究预测对象的特征，随机分析也是随机型时间序列预测方法和马尔科夫预测方法的基本分析观点。

了解并掌握预测的可能性，可以建立正确的思维程序，对于预测人员开拓思路，选择和灵活运用预测方法是十分必要的。