计量经济模型和预测

在早年，经济学者预测经济周期是通过观察各种各样的数据，例如货币、货车载重量和钢铁生产。有时各种系列的数字被加总在一起来形成一个“领先指标指数”。他们希望这些指数成为未来经济情况的晴雨表。

就像我们不再单靠晴雨表来预测天气一样，经济学也已进入具有大规模宏观经济模型的计算机和统计数据的时代。由于荷兰的诺贝尔奖金获得者简·丁伯根的开创性研究，我们今天拥有几十种宏观经济模型。沃顿学院的劳伦斯·克莱因——他由于对经济模型作出的贡献而获得 1980 年诺贝尔奖

金——近 30 多年来建立了若干种预测系统。商业性的咨询公司——大通曼哈顿银行的计量经济部门，或数据资料公司（DRI）——也是得到广泛使用的预测机构。

这些大的计算机模型是怎样建立的？①建立模型者一般如 C＋I＋G，即： 上几章所概述的凯恩斯理论再加上后几章所要简要论述的货币理论和价格一工资的行为。任何模型都离不开对经济运行方式的一套看法。

这个理论框架然后与数据加以对照：使用现代计量经济学方法，每个方程都“被拟合”到数据上去，以便得到参数估计值（如 MPC、加速系数、潜在 GNP 增长，等等）。当然，在每一阶段对结果是合理的还是不能接受的都需要加以判断。①

最后，整个的“模型”被放在一起并且被看作为一组联立方程来发生作用。在小模型中，有一二十个方程。今天的大预测系统的变量从数百个到10000 个。一旦预测者得到他所断定的外部和政策变量的数值（人口、政府支出和税收、货币政策等），那么这个方程组就可以被用来推测未来——即： 经济被加以预测。

一个典型的预测可能是什么样子呢？表 10—2 所表示的是一个最有影响

的预测机构（DRI）在里根经济政策刚被宣布以后所作出的预测。在 1981 年

4 月，DRI 对 1982 年最后一季度作了一个相当乐观的预测——预测继续存在

^{① 关于一个预测的自传，见劳伦斯·克莱因和理查德·扬，《经济预测和预测模型导论》（希思，莱克曼顿，麻省，1980 年）}

^{① 预测产生的过程对它的使用者来说多少是个谜。这一过程的艺术和科学的混合使一位观察者问道：“一个经济预测与狗的早餐罐头有什么共同之处呢？很简单，你永远不知道里面有些什么。”}

的高通货膨胀和接近于自然率的失业水平。实际上，经济进入战后以来最急剧的下降时期。

一直到 1981 年低（在达到低谷的前一年），DRI 等机构才开始发觉将要出现严重的经济问题。