二、相关回归分析预测法

（一）相关回归分析法的含义

相关回归分析是在肯定现象之间存在着相关关系的前提下，通过回归分析，配合回归趋势线，建立数学模型，进行预测运算的一种方法。相关分析的任务在于判别现象之间是否存在着相关关系，以及什么样的相关关系，关系的密切程度如何。回归分析则是采取适当的方式，把散布的数据点配合成最为理想的回归线，建立起以确定的回归方程为表现形式的数学模型以进行必要的预测。其中，相关分析是前提，回归分析是根据明确确定的相关关系

配合回归线和数学模型。

相关分析回归法与时间序列法不同。前者是利用两种或两种以上的现象之间的相关关系，进行回归分析，解决预测问题的。在时间序列法中可以应用回归法，但研究的对象只是事物本身的发展规律。在相关回归方程中，自变量与因变量分别代表两种不同的事物。研究以一种现象 X 为自变量的相关分析回归法称一元相关回归法；研究以两种或两种以上现象 X1、X2⋯⋯为自变量的相关分析回归法、叫二元或多元相关分析回归法。

由于自变量的影响而促使因变量的发展变动可能呈线性趋势，也可能呈非线性趋势，因此，相关分析回归法又是线性与非线性之分，前者如一元线性相关回归法，多元线性相关回归法；后者如非线性相关分析回归法。

相关分析回归法的数学模式是： y＝F（Xi）（Xi，＝1，2⋯⋯n）

（二）运用相关分析回归法应注意的问题

注意变量之间的相关关系。变量之间具有相关关系是利用相关分析回归法预测的前提。在运用此法时，不仅要求变量之间具有相关关系，而且还应有较高的相关关系。因为相关关系越高，预测结果的准确性也就越高，反之，准确性也就差。对多元相关分析，也要对多元变量进行主次分析，不能不问影响大小和相关的紧密程度，把各影响因素都纳入回归方程。
选择合适的回归方程。
准确确定校正系数和加权因子。在相关分析回归法中，同样需要全面研究当前已经出现和正在出现的新情况，作出准确判断。

思考题

什么是预测，现代预测有什么特点？
如何组织专家预测法？
运用时间序列预测法要注意什么问题？
运用相关分析回归法要注意什么问题？