一、模型方法

模型是实际现象的代表或描述，但它只是实际的一部分属性的抽象或模仿，而不是全部属性的复制，也不可能是全部属性的复制，一个真正能代表实际的模型应当包含有这样几个变量：

1. 可控的决策变量；

2. 不可控变量；

3. 表示变量间关系的常数和参数；

4. 衡量取舍的标准。这些变量包含了现实中的主要因素，排除了非主要因素。它应能反映实际，并且有足够的精确度，但又应避免繁琐。它是实际的抽象而又高于实际因而具有广泛的适用性。

一个好的模型应当具备两个条件：一是必须考虑所有已知的事实；二是经过不带偏见的观察者鉴定以后，能够做出预测。这样，模型提供的数据才能为决策服务。

（一）模型的分类

1. 根据模型与现实的一致性程度，可分为：

1. 形象模型，这是根据实际事物进行形体放大或缩小形成的模型。如地球仪，城市建设规划模型等是实物的缩小，而原子核模型则是实物的放大；

2. 图形模型，指以图表形式表示的模型，如流程表，组织表等；

3. 数学模型，指用字母、数字、符号等来模拟系统。这是最抽象的模型，所以适用范围最广；

4. 模拟模型，指用另一个系统来表示的模型。

1. 根据模型所含的变量，可分为：

1. 确定性模型，在这种模型中，不含不确定的概率因素。所有条件都是肯定的。

2. 概率性模型，指含有随机变量的模型。概率性模型是以统计学为基础的，模型中的不肯定条件常常是以现实的观察为根据的。例如人寿保险中把死亡的概率作为年龄的函数，由此建立起来的保险表就是一种溉率性模型。

1. 根据目的，数学模型又可分为：

1. 描述性的模型，指用数学模型描绘事物的实际状况，但对所研究的现象不作评价的模型。因此，这种模型清楚地表示状况怎么或者怎样可以改变它。这种模型可向决策者提出一些可供选择的方案，有时还能帮助决策人测定每种方案的作用和结果。但是，模型本身不起选择作用。

2. 指示性模型，指能根据模型中包含的决策准则从几种方案中挑选最好的，并指出事物应当怎样才能达到特定的目标的模型。这种模型又称最优化模型或决策模型。

（二）数学模型的构造

数学模型实际上是采取数学形式来寻找问题的答案。构造模型不是决策者的工作，但决策者也有必要了解模型的构造原理，这样才能更好地利用模型辅助决策。

构造模型有如下几个步骤：

1. 确定问题并使之公式化。在一个确定的公式化的问题中，所有的因素都必须十分清楚，包括明确的目标、可供选择的各种行动的识别和问题的所有已知部分。

2. 构造模型。就是把问题的因素用数学形式来表述。构成的模型必须同实际事物一样反映。每一模型要具有三个要素：

1. 组分，它们是模型的组成部分；

2. 变量，它们以各种形式与类型的组分相关联。变量可分为：1.输入变量，指不在组分之内，必须从系统外输入的变量；2.状态变量，指描述组分状态的变量；3.输出变量，指由组分产生的变量。

3. 关系，它们表明不同变量之间的关系，关系大体可分为二类。1.

   定义性关系，如库存（t）＝库存（t 一 1）＋生产（t）一销售（t）；2.经验的关系，以历史资料、工程分析、实验数据、法律规定或揣想等为依据形成的关系；3.规范性关系，表示变量问应该具有的关系，而不是已有的关系。

1. 解模，指寻找模型的答案。

2. 试模，指在小范围内对模型进行测试，满意后推广开，否则应作相应修改，校正或另外构造新模型。

3. 建立控制，指建立运行的控制系统，经常检查变量或关系是否发生变化。当发现变量发生了变化时，应修正模型。

4. 贯彻答案，执行决策。

在管理实践中，常用的模型有：决策模型，损益平衡点模型，库存控制模型，分配模型；网络控制模型，排队模型等。