二、产品质量控制方法

产品质量控制运用的主要是数学方法。在产品质量控制中，质量数据可分为计量值数据和计数值数据。计量值数据指可连续取值的数据。计数值数据是可以用个数计数的数据，是非连续性数据。无论是计量值数据还是计数值数据，都具有波动性与规律性。波动性指的是质量数据不是一个固定数值；有大有小，数据分布有离散性；规律性指的是数据经过整理后，可以发现它们的分布具有一定的规律性，不是杂乱无章的。

由质量数据反映的质量波动因素可分两类，一类是偶然因素。这是造成质量正常波动的因素。这些因素在技术上难以消除，经济上也不值得消除的，在质量控制中是允许存在的。另一类是系统因素，这是造成质量异常波动的因素。生产中如果存在这类因素，质量数据就会出现异常大的散差，产品质量不稳定。因此，必须及时发现，加以控制和消除。

在无系统因素起作用的情况下，质量数据成正态发布，如图 17-2。图中曲线为正态分布曲线，又称高斯曲线。

正态分布有下列特点：

以 X=μ这条直线为轴，左右对称；
对μ的正偏差和负偏差，其概率相等。
靠近μ的偏差出现的概率大，远离μ偏差，出现的概率小；
以曲线与横坐标围成的面积为

100％，表示在正常情况下，测得的数值都落在此范围内，其中落入各部分的概率分别为：

M±υ 68.26%

M±2υ 95.45%

M±3υ 99.73%

M±4υ 99.99%

因此，在远离平均μ从的一定范围以外（如±3V 以外），出现的概率很小。一般在有限次的实测中，可以认为它不会出现，根据以上数据分布特点，就可以分析是否有异常因素存在。