第四节 经济管理中常用的定量预测方法

一、时间序列预测法

（一）时间序列预测法的含义

时间序列预测法，是根据时间序列中反映出来的事物过去发展变动的客观过程和某些规律，参照当前已经出现的各种可能性来预测事物的未来发展趋势的方法。

时间序列预测法是以历史事实作为预测依据的。它的原理是事物发展具有继承性。实践也证明了这一真理，现在是以过去为基础的。只要我们对事物过去的发展过程把握得准确，规律认识得清楚，是可以从过去和现在推测出事物发展的未来的。

时间序列预测的具体方法主要有：

  1. 平均数预测法，其中又包括几何平均预测法、移动平均预测法、指数平滑预测法。

  2. 线性趋势预测法。

  3. 指数曲线法

  4. 二次典线法

时间序列预测法的基本数学模型是

F（t）＝F（ti） （i＝1，2⋯⋯t-1）不同的预测方法其具体的模型又是不同的，限篇幅，此处不一一列举。

（二）运用时间序列预测法要注意的问题

  1. 方法选择应恰当。时间序列预测法的方法较多，不同的方法适应于不同的预测目的。选择方法要作多方面的考虑。一般来说，较简单的模型，容易理解、计算，但结果值可信度较低，较复杂的模型，要求较高，运用较难， 但预测值可信度高。倘若使用不当，也会出现差错。所以要选择合适的方法。

  2. 要注意时间序列数据的质量。特别是时间序列的长短、问隔期、可比性等问题。特别是可比性问题要仔细考虑。如指标的经济含义是否相同，包括的范围有无出入，时间的长短是否一致，计算方法和计量单位是否符合要求等等。

  3. 要有效地确定校正系数或加权因子。由于时间序列只能描述历史，并不能完全反映未来，有时甚至在说明当前也颇为困难。因此有必要对用时间序列法预测的结果加以校正。校正方法是选定一定的加权因子或校正系数来调整历史变量校正时，要正确选择加权因子和校正系数。由于校正系数或加权因子是根据当前已出现的情况来考虑的，无法利用数学公式推导出来，选择就要依据预测人的判断技巧了。