工序能力的定性调查方法

直方图法

直方图法是调查工序能力的常用方法。通过观察直方图的形状，可以大致看出生产过程的状态以及质量特性值分布的情况。通过直方图显示的分布

范围 B 与公差 T 的比较，以及分布中心μ与公差中心 M 是否重合或偏离的程度，可以判断工序能力能否满足质量要求。如图 5.3.7 所示，可以作出以下判断：

图，分布中心与公差中心基本重合，且 T＞B，工序能力充足；
图，分布中心与公差中心发生偏移，尽管

T＞B，但如不调整并加以必要的控制，分布继续左偏引起超出下限的不合格品发生；
图，分布中心与公差中心基本重合，且 T ≅ B，相当于 C= 1 的情况，

工序能力没有富裕，应该提高工序能力，使发生不合格品的风险降低；
图，分布中心与公差中心基本重合，且

T》B，属于工序能力过高的情况，应该做经济性分析，充分利用这一资源；
图，分布中心与公差中心显著偏离，但 T》B 采取措施调整到（d）

图的状态，具有降低成本的潜力；

（f)图，分布中心与公差中心基本重合，但 T＜B，估计 Cp＜1.表现工序能力不足。应查明原因，采取措施（改进工艺或设备等），提高工序能力。

管理图法

如前所述，直方图明确显示了质量特性值分布的范围大小以及μ与 M 偏离的程度，但仍不能看出质量特性值随时间变化的波动情况，而这正是反映生产过程稳定性以及是否处于受控状态的关键。为此，还可以应用管理图分析其变动情况。工序能力分析用管理图如图 5.3.8 所示。管理图的横坐标是时间 t，纵坐标是质量特性值 x。通常用公差上限和公差下限作为管理图的界限，将随时间变化抽检所测得的质量特性值用点记录在图上。通过观察点的集体性分布规律，可以判断生产过程状态及工序能力是否满足实际的要求。以下分六种典型情况加以分析：

图，生产过程处于控制状态，波动较小，质量特性值保持均匀分布在规格界限内，工序能力满足要求。
图，生产过程不稳定；有明显的周期性因素影响存在，属于系统性原因引起的失控状态，工序能力不足。应查明原因加以消除。
图，质量特性值随生产时间推移逐渐变大，有大量超出上限的趋势。如果不及时纠正，会产生大量不合格品，表现失控，工序能力不足。
图，质量特性值分布的离散性大，出现超出上限和下限的不合格品，工序能力明显不足。
图，生产过程稳定，但分布中心偏离标准，相对公差中心有较大的偏移，表现工序能力不足，必须查明原因，及时调整。
图，生产过程稳定，但分布中心向下限偏移，与（e）图的情况相反。也造成大量超出下限的不合格品，呈现工序能力不足，应加以纠正。

应用直方图和管理图对工序能力进行调查，可以比较全面地了解工序状态，发现系统性原因和工序能力不足的现象。及时采取措施进行调整和纠正，消除异常因素的影响，使生产过程处于控制状态。只有这样，才能收集数据，计算工序能力指数，并用以指导工序控制。