表 5.3.7 SCTA 法的判断基准

≅ Cp 。

1. SCAT 法（simple capability acceptance test）

在实际中，经常需要在短时间内判断工序能力的满足程度。例如验收购进的设备，常常来不及采取试切法，因为那样做要等待加工至少 100 件样品， 并一一检测后才能计算 C 值，有时这种情况是不可能做到的，或者产品的检验是破坏性的，大样本会造成较大的成本。SCAT 法是一种快速的简易判断法，这种方法是把预先规定的工序能力是否合格的判断值（如表 5.3.7）同由样本得到的极差 R 进行比较，以判断工序能力是否满足要求。具体的程序步骤如图 5.3.10 所示，用表 5.3.7 进行判断时有两种取样方式，一种是每次

取 8 个样 品，最多连续取 4 次；另一种是每次取 4 个样品，最多连续取 8

次。因此，SCAT 法最多取 32 个样品，就能作出判断，如果取到 32 件，仍不能作出判断，就应当采用其他判断方法。

将Ξ Ri 与合格及不合格 不 能

判断值进行比较低 判断

能判断

例假设需要快速检定一台用来加工轴径为φ10^±0.05 的某种零件的机床，是否满足工序能力的要求。

解 1.选择 n=8 的抽样方案，取 n1=8，随机样本 n1 经检验后其质量特性

值为：9.98，9.99，10.02，10.01，9.99，10.00，10.01，10.01

1. 计算判断值表

根据公差界限φ10^±0.05 根据 SCAT 法判断基准表 5.3.7，计算得判断值表5.3.8。表 5.3.8 判数据值表

1. 计算样本 n1 的极差 R1

R1 = x max − xmin

= 10.02 − 9.98 = 0.04

将 R1 与表 5.3.8 中的判断值进行比较，因为 0.019<0.04<0.054，所以不能对工序能力作出判断。

1. 随机抽取第二个样本 n2=8, 以检验其质量特性值为：

   9.99,9.99,10.00.10.01,10.00,10.01,10.01。

得 R2 = xmax − x min = 10.01 − 9.99 = 0.02

根据表5.3.8的要求, 计算极差的累积值:

∑R 2 = R1 + R2 = 0.04 + 0.02 = 0.06

将∑R2 与表5.3.8中的判断值进行比较, 因为0.055 < 0.06 < 0.090,

所以仍不能作出判断.

5. 取n3 = 8, 经检验其质量特性值为:9.99,10.00,10.00,10.01,9.98,10.01,10.01,

9.99.

得R3 = 10.01 − 9.98 = 0.03

则∑R3 = R1 + R2 + R3 = 0.04 + 0.02 + 0.03 = 0.09

将∑R3 与表5.3.8中的判断值进行比较, 结果是:0.09 < 0.092

因此，可以作出判断：工序能力满足质量要求。

应当指出，由于生产特点和产品特点不同，生产制造工序种类很多，所以工序能力调查和测定的方法也有差异。上述介绍的试切法和 scAT 法是比较常用的两种方法。在实际中，应该根据具体情况和要求采用适宜的方法对工序能力加以判断，在此其他方法不再赘述。