控制图的两类错误

1. 第一类错误

处于控制状态的生产过程，若以“3σ”原则确定控制界限，那么在抽样检验中，将有 99.73％的质量特性值或质量特性值的统计量落在控制界限之内。而落在控制界限之外的概率为 0.27％，是一个小概率事件。在控制状态下，小概率事件一旦发生，就会因样本点落在控制界限之外而判断生产过程失控，但是，事实上是虚发信号，由此所作出的错误判断称为控制图的第一类错误。通常把第一类错误的概率记作α，在 3σ控制图中，α=0.0027。根据正态分布的原理，α/2=0.00135，如图 5.4.4 所示。

1. 第二类错误

如图 5.4.4 所示，分布中心由μ0 变化到μ1，生产过程确实失控，但是仍然有一定比例的质量特性值（如μ1 状态的阴影部分）落在控制界限之内，由此作出生产过程正常的错误判断，这就是控制图的第二类错误。第二类错误的概率通常记作β。那么 1—β称为控制图的检出力，如图 5.4.4 所示，是能够作出正确判断的概率。实际中，β值可应用正态分布规律进行计算。