表 5.3.6

分组号

下限值—止限值

组中值xi

频数 统计表

数频fi

1

7.9115 — 7.9145

7.913

2

2

2

7.9145 — 7.9175

7.916

2

2

3

7.9175 — 7.9205

7.919

5551

16

4

7.9205 — 7.9235

7.922

5553

18

5

7.9235 — 7.9265

7.925α

55553

23

6

7.9265 — 7.9295

7.928

5552

17

7

7.9295 — 7.9325

7.931

555

15

8

7.9325 — 7.9355

7.934

3

3

9

7.9355 — 7.9385

7.937

4

4

合计

100

将 100 个数据逐一归入所属组限范围,如表 5.3.6 最后两列的形式将每组包含的数据统计记录在表中。由频数表可以看出质量特性值数据大量集中在第 3 组到第 7 组,而以第 5 组的频数最多,为了突出峰值,将其组中值记作 a。数据量的分布以 a 为中心向两边逐渐减少,呈正态分布规律。

  1. 绘制直方图

根据频数分布表 5.3.6 所示的频数分布、组数、组界及组中值,绘制频

数直方图就很方便而且容易了,如图 5.3.9 所示。应该注意直方图的完整标注,包括样本大小 n、样本平均值x 和样本标准差 s。

  1. 计算样本平均值和样本标准差

根据表 5.3.4 中 100 个数据计算样本平均值x 和样本标准差 s,(计算从略)得:

  1. 计算工序能力指数

M = TU + T:L

因为 2

= 7.95 + 7.90 = 7.925

2

中心偏移量

偏移系数所以,而

在本例中,由于分布中心与公差中心很接近,所以Cpk