表 5.3.6
分组号 |
下限值—止限值 |
组中值xi |
频数 统计表 |
数频fi |
---|---|---|---|---|
1 |
7.9115 — 7.9145 |
7.913 |
2 |
2 |
2 |
7.9145 — 7.9175 |
7.916 |
2 |
2 |
3 |
7.9175 — 7.9205 |
7.919 |
5551 |
16 |
4 |
7.9205 — 7.9235 |
7.922 |
5553 |
18 |
5 |
7.9235 — 7.9265 |
7.925α |
55553 |
23 |
6 |
7.9265 — 7.9295 |
7.928 |
5552 |
17 |
7 |
7.9295 — 7.9325 |
7.931 |
555 |
15 |
8 |
7.9325 — 7.9355 |
7.934 |
3 |
3 |
9 |
7.9355 — 7.9385 |
7.937 |
4 |
4 |
合计 |
100 |
将 100 个数据逐一归入所属组限范围,如表 5.3.6 最后两列的形式将每组包含的数据统计记录在表中。由频数表可以看出质量特性值数据大量集中在第 3 组到第 7 组,而以第 5 组的频数最多,为了突出峰值,将其组中值记作 a。数据量的分布以 a 为中心向两边逐渐减少,呈正态分布规律。
- 绘制直方图
根据频数分布表 5.3.6 所示的频数分布、组数、组界及组中值,绘制频
数直方图就很方便而且容易了,如图 5.3.9 所示。应该注意直方图的完整标注,包括样本大小 n、样本平均值x 和样本标准差 s。
- 计算样本平均值和样本标准差
根据表 5.3.4 中 100 个数据计算样本平均值x 和样本标准差 s,(计算从略)得:
- 计算工序能力指数
M = TU + T:L
因为 2
= 7.95 + 7.90 = 7.925
2
中心偏移量
偏移系数所以,而
在本例中,由于分布中心与公差中心很接近,所以Cpk