统计过程控制 SPC（statistical process control）

从过程成本模式的概念出发，统计质量控制是企业各个“转化”过程中不可缺少的决策手段。而 SPC 是以数据和信息为基础的，所以说质量成本管理是一种以数据和信息为基础的企业经营活动，其理由是：

不收集可靠的数据，就无法进行分析；
没有分析就无法获得有用的信息，也就无法了解过程；
没有相应的行动，信息就不能发挥作用，过程也无法进行控制。在实际运作的各式各样的过程中，SPC

能阻止人们对过程作出没有充分

依据的决策，从而保持过程的稳定性。统计质量控制就是应用统计的方法对生产过程加以控制。其常用的统汁方法有控制图、工序能力分析、方差分析、相关分析等。从 80 年代以来，由于国际市场竞争激烈，而质量又是竞争的焦点。所以西方工业发达国家特别重视和强调统计质量控制，把它看作是一项重要的新技术，采用质量控制的手段和方法已成为各国公司质量管理的新课题。那么，计算 SPC 的投入和取得的效益，当然就成为质量成本管理的进攻型要素。统计质量控制就其实质来说，是一种预防性管理活动，其控制的重点是生产现场，而生产现场的关键则是工序，选择影响质量的重点工序作为控制点，严格进行工序的统计控制，是确保质量、防止出现故障和缺陷、减少损失的重要手段。这是因为 SPC 能帮助人们在缺陷未发生之前就发现它，从而采取措施加以消除。

就质量成本而言，SPC 具有反应型要素及进攻型要素双重性。就反应型要素看，有的学者甚至把 SPC 视为“预防一鉴定一故障”质量成本模式中的第五项构成因素。从主动进攻的角度来使用 SPC 就意味着企业要使用它来提高工作绩效，而不是经常地应付顾客提出的要求。

SPC 在制造业已被广泛采用，特别是在 TQM 促进下，在质量改进的进攻型意识推动下，SPC 越来越成为一项不可缺少的质量改进工具。