m − md

25 − 1

= 0.079

其中： xd ——剔除的样本组的平均值md——剔除的样本组数 Rd——剔除一组的极差 m——原有的样本组数

利用修正的x_nw 和R _nw 确定x'和σ' 值:

x' = x _nw = 6.40

查表5.4.2, 当n = 4时, A = 1.500,d 2 = 2.059, D1 = 0, D 2 = 4.698

而

σ' = R nw = 0.079 0.038

d2 2.059

所以, 修正后的控制界限为:(参照表5.4.1)

x图 CL = 6.40

UCL = x' + Aσ' = 6.40 + 1.500 × 0.038 = 6.46 LCL = x − Aσ'= 6.40 − 1.500 × 0.038 = 6.34

R图 CL = R _nw = 0.079 ≅ 0.08

UCL = D 2 σ' = 4.698 × 0.038 = 0.18

LCL = D1σ' = 0 × 0.038 = 0

将初始控制界限与修正后的控制界限加以比较，如图 5.4.6 所示，可见修正后的控制图的中心线下移，而且控制界限变窄。

控制图的使用和改进

如图 5.4.7，经过修正的控制图投入使用后通常要继续改进，以保证和提高控制质量的能力和水平。图 5.4.7 中二月份的控制图的控制界限就是利用一月份控制图的数据重新进行计算得到的。如此继续下去，可以清楚地看到控制图的不断改进。图中显示的七月份控制图状况已经达到了比较好的控制效果。这时，如果认为目的基本达到，就不必再做控制图的每月修正，只做定期抽样检验判断工序状态的保持情况就可以了。

其他类型的计量值控制图原理相同，具体设计和使用方法参考有关工序质量控制的专业书籍，在此不再赘述。

2.计数值控制图的设计

计件值控制图的设计1.样本大小 n 相同的 p 图a.收集数据

某产品五月份的检验数据如表 5.4.5 所示，共检验了 25 个样本，样本大小 n＝300。