表 5.1.1 螺栓长度(单位:cm)

2.559

2.556

2.566

2.546

2.561

2.570

2.546

2.565

2.543

2.538

2.560

2.560

2.545

2.551

2.568

2.546

2.555

2.551

2.554

2.574

2.568

2.572

2.550

2.556

2.551

2.561

2.560

2.564

2.567

2.560

2.551

2.562

2.542

2.549

2.561

2.556

2.550

2.561

2.558

2.556

2.550

2.559

2.565

2.552

2.560

2.534

2.547

2.569

2.559

2.549

2.544

2.550

2.552

2.536

2.570

2.564

2.553

2.558

2.538

2.564

2.552

2.543

2.562

2.571

2.553

2.539

2.569

2.552

2.536

2.537

2.532

2.552

2.575

2.545

2.551

2.547

2.537

2.547

2.533

2.538

2.571

2.545

2.545

2.556

2.543

2.551

2.569

2.559

2.534

2.561

2.567

2.572

2.558

2.542

2.574

2.570

2.542

2.552

2.551

2.553

2.546

2.531

2.563

2.554

2.544

如果我们把每根螺栓长度的出现作为随机现象来研究，那么这种大量

（110 根或无穷多根）随机现象呈现的集体性规律就称为统计规律。显然， 质量特性值作为随机变量客观上服从统计规律。统计规律不仅描述了质量变异的波动性，同时更重要的是描述了它的规律性，或者说是某种稳定性。例如，我们仅从 11O 根螺栓的长度统计分析中看出（参见表 5.1.3）螺栓的长度大量集中于 2，5455—2. 5654 之间，而且 100％地在 2. 5305—2. 5754 之间。正因为这种客观的相对稳定性，我们才可以遵循其规律研究和控制产品的质量。

边界值

组内中心值

频数

累积频数

2.5305-2.5354

2.533

6

6

2.5355-2.5404

2.588

8

14

2.5405-2.5454

2.543

12

26

2.5455-2.5504

2.548

13

39

2.5505-2.5554

2.553

20

59

2.5555-2.5604

2.558

19

78

2.5605-2.5654

2.563

13

91

2.5655-2.5704

2.568

11

102

2.5705-2.5754

2.573

8

110

总数

110