图 6—6 高离散度分布

六、回归分析：预测的技术

回归分析是研究两个及两个以上变量之间相互关系的一种统计方法，在预测中用得比较广泛。它不是研究变量之间是否存在关系或关系是否密切等问题(相关分析才是研究变量之间是否存在关系和关系的密切程度的方法—

—译者注)，而是在变量之间关系已经确定的情况下，研究它们之间相互联系的形式，并确定描述变量之间关系的方程式。

相关系数，以 r 表示，反映变量之间的相关程度，如果 r 接近于 1，说明变量之间有极强的正相关(如 果 r 不是接近于 1，但为正值，则为较弱正相关关系)。如图 6—7 所示的正相关图中，横轴变量是广告费用；纵轴变量为销售收入。随着广告费用的增加，销售收入也逐渐增大。相反，如果 r 接近于一 1，则说明变量之间有极强的负相关关系。如图 6—8 所示，随着利息率的增加，销售收入减小。