中心极限定理

为评价标准差指标的价值，我们首先应当了解它在中心极限定理中的意义。(中心极限定理：对于任意一个平均数为μ标准差为σ的总体进行随机抽样时，随着样本量 N 的增大，样本平均数 x 就趋向子正态分布，其平均数为

x ，山标准差为σ/ 。中心极限定理说明无论是从正态分布总体，还是从

非正态分布总体中抽样，只要样本容易足够大，其样本平均数也趋向正态分布——译者注)请记住以下的叙述：

1. 无论任何分布(正态的或是其他的)，其样本平均值都非常接近总体平均值。

2. 为了对总体有代表性，样本量至少为 30。(3)在所有观察对象中(见图 6—4)：

   34％落在平均值上方第一个“部分”内；

34％落在平均值下方第一个“部分”内；

13％落在平均值上方第二个“部分”内；

13％落在平均值下方第二个“部分”内；

3％落在平均值上方第三个“部分”内；

3％落在平均值下方第三个“部分”内。(4)上面所指的“部分”，就是标准差。

如果你是一位经理，管理着 100 位销售人员，他们人均年销售量为 100 件产品，标准差为 5(不用 5.09 是为了方便计算)，你会得到如下结果：

34 位(占 34％)销售人员卖出 75～80 件产品；

34 位(占 34％)销售人员卖出 70～75 件产品；