表 10—5 不确定状态下的决策
注意:这里举出的数值仅代表主观估计,是为说明问题而主观选取的。在不确定状态下决策为战略方案排序的公式是:
CP (A)=(PSN×IP)十(PSN×IP)十(PSN×IP)十⋯
其中,
A:一种战咯方案; SN:一种自然状态; PSN:一种自然状态的发生概率;
IP:某种自然状态下一个战略方案的回报; CP:考虑到所有状态时的一个战略方案的回报。
假定:自然状态 l(SN1)有 40%的发生概率;状态 2(SN2)有 20%的发生概率,状态 3(SN3)有 15%的发生机率;状态 4(SN4)有 25%的发生机率。现有三种可供选择的战略方案(A1.A2,或 A3)。下面矩阵中的数字代表每种自然状态下每种战略实施后的可能回报。旁边空白处的数字为计算出的每种战略的回报。
SN1(0.40) |
SN2(0.20) |
SN3(0.15) |
SN4(0.25) |
=回报 |
|
---|---|---|---|---|---|
A1 |
9 |
3 |
5 |
6 |
=6.45 |
A2 A3 |
[(0.40 × 9)+(0.20 × 3)+(0.15 × 5)+(0.25 × 6)] 6 5 7 4 [(0.40 × 6)+(0.20 × 5)+(0.15 × 7)+(0.25 × 4)] 4 8 4 8 [(0.40 × 4)+(00.20 × 8)+(0.15 × 4)+(0.25 × 8)] |
=5.45 =5.80 |
让我们进一步以天气情况为假设,则SN1:天将下雨;
SN2:天将下雪; SN3:天气将温暖而潮湿; SN4:天气将晴朗而干燥。方案:
A1:带一把伞; A2:穿一件冬大衣; A3:穿一件 T 恤衫和短裤。
那么,如果战略方案 A1,可以提供最高的回报,我们就带一把伞以防下雨或下雪。
注意:“现实世界”并非存在于一维的空间里,而是多维的和复杂的。而对差不多数量的自然状态,考虑几十个甚至几百个战略方案都是有可能的。