决策树

这个分析工具可使我们把各种可能出现的自然状态，用清晰可见的方式表达出来(即树上的树枝)，它们又可以引发出更多的状态(即继起的状态或树枝分出更小的树枝)。

表 10—5 列出了与图 10—2 有关的四种“基本”状态。它还可以进一步表示为第二层或继起的状态。例如，SN1 分枝成两种结果状态，每种状态发生的可能性为 50％。则每种情况发生的概率为 20％(0.40X50％=0.20)(SN1 表示天将下雨，假定下雨时会发生两种情况：比赛按时进行和比赛推迟进行， 这两种情况的可能性均为 50％。那么，下雨且比赛按时进行的概率为 20％ (0.40X50％)；下雨而比赛推迟进行的概率为 20％(0.40X50％)——译者注)。

(列出各状态和分状态的发生概率后，计算不同战略方案的回报的方法同回报矩阵法类似。这里我们可以先计算出一种状态的各分状态下某战略方案的回报(即用分状态概率乘以相应回报)，加总后得到该状态下的回报；再把各个状态的回报乘以该状态的概率后加总，就得到一个战略方案的回报。比较各战略方案的回报，选