七、时间序列分析：随时间变化的趋势

按时间顺序排列的统计数字，称为时间序列。时间序列分析是研究客观事物随着时间而变化的趋势。与回归分析类似，它经常被用来做预测和绘制趋势线。组成时间序列的因素，一般被分为四类(见图 6—9)：

长期趋势：是指一类经济活动在较长时期内的发展变化方向，它反映时间序列在长时间内的变动规律。如婴儿死亡率表现为下降趋势等。
季节变动：是指季节性规律作用的结果，具有一定周期性。引起季节变动的原因有两个：一是自然变化规律；二是制度、生活习惯等的影响。季节变动往往以

1 年为周期，但也有较短周期的波动。
循环变动：是指在较长时期内出现的周期性波动，如资本主义经济所呈现的周期性危机(复苏——高涨——衰退)，这种周而复始的波动，它既不像季节变动那样明显，其周期的长度也不固定。
不规则变动：是指由某些无法预测的事件所引起的波动，带有随机性。由于影响经济活动的因素是很多的，其中许多微小的因素往往相互抵销。但一些重大的不规则因素，如自然灾害、战争等对经济的影响极为重大，无抵销的可能，所以预测这种因素的影响也比较困难，这些就属于时间序列的不规则变动。

在上述四个因素中，趋势分析最简单，只要确定趋势方向，画一条趋势线就行了。例如：某 1 年内各月的销售收入，可以形成