八、随机抽样模拟法

我们将在本书第 6 章统计学的讨论中，强调随机现象在民意测验或试验中的重要性。为此，蒙特·卡洛(Monte Carlo)发明的随机抽样模拟法，是一种广泛应用于随机抽样的技术方法。这牵涉到数学公式的使用，并且一般都是由计算机来操作的。样本中的随机性，同试验结果的可靠性是相联系的。蒙特·卡洛的这项技术，广泛应用于科学技术、军事战略和其他许多社会科学领域，包括经营计划(例如预测价格)。应用蒙特·卡洛的模拟法，有助于预测事件发生的可能性。因此，质量管理专家应用它来及时识别机器可能发牛的故障情况，因而这种方法受到人们的普遍欢迎。例如人们告诉我，美国邮政服务公司(The U. S.PosTa1 Service，USPS)，在光学字符识别器零件和其他类型的设备上，就使用了类似方法，对可能出现的故障进行预报。在建立了一套预测维修计划以后，美同邮政服务公司就能够在零件失效之前将它替换掉，因此保持了整个工作过程的畅通尤肌(注意：蒙特·卡洛模拟法的批评者断言，这种方法常常会产生非随机数字。尽管出现这种非随机数字的概率很小，但是它仍会产生不正确的结果)。