适用范围问题

美国学者认为，计量法与统计法除经济史外，较多运用于政治史中的选举统计、议会立法唱票统计、政党支持力量的统计、对政府各项政策的支持和反对力量的统计、舆论的调查统计等。在社会史领域中，如城市发展史、人口史、移民、人口流动及导致流动因素分析、婚姻、年龄、家庭结构变化、职业变化、宗教信仰及人们的政治和社会态度的影响、教堂记录、种族关系等等，均系应用电子计算机进行数量统计和分析的对象。

从近年来世界各国出版的大量史学论著看，也可以具体表明数量史学的适用范围。

应用得最早和最广的领域，当然是经济史。美国的康拉德和梅依尔合写的论文《内战前南部奴隶制经济学》、福格尔《铁路和美国经济成长》及他与安格曼共同编著的《美国经济史重新解释》、法国学者马茨威斯基指导下出版的《法国经济计量史》、英国学者墨菲的《1086—1970 （1973）年英国史》等，均属这方面引人注目的著作。

在政治史和社会史领域，数量史学家也进行认真探索和实践。美国学者对政治史一些重要问题进行数量分析，法国学者肖尼根据当时对巴黎五十万人口的普查资料，研究了十六至十八世纪的基督教史。日本学者小山修山在

《绳文时代的食物和人口》一文中，通过电子计算机对日本各府县市镇的大量数据资料进行了计算，比较精确地推算出日本史前时代和上古时代的人口规模和地区分布状况。

关于数量方法研究历史的适应范围，需要从理论上进行概括，并进行阐述。在这方面，我国的霍俊江同志在《数学方法在历史研究中的作用和地位》

①一文中发表的见解颇有启发。他认为，第一，它适用于有“量”或“数量”

概念的历史分析。历史上存在着大量众多的“量”，如人数、事件次数、田地的亩数、收获物的斛数、史籍的卷数等等，这些东西在历史研究中是经常接触的。如何认识这些数据、处理这些数据至关重要。通过数量分析而得出的研究更具有说服力和可靠性。第二，它适用对存在某种依赖关系的历史研究现象的研究。历史上存在的关系是大量的，如生产关系、经济关系、民族关系、阶级关系等等，如何运用数学方法使对它们的研究更精确化和科学化呢？首先要找出它们之间关系是什么关系，是因果关系？从属关系？还是相互作用的交叉关系？关键在于找出它们之间的关系系数。平行关系或并列关系好办，它们的关系系数为零，即它们是两个独立的量。因果关系和从属关系实质上是一种函数关系，即因变果亦随之变。相互作用的交叉关系，实质上是两种以上的因果关系或从属关系反方向的相互作用，可以理解为上述两种以上关系的综合，它可以分解为因果关系或从属关系。第三，它适用于对某些历史结构的分析。在社会中，存在着各种各样的结构。如社会结构、经济结构、阶级结构、人口结构等等，它可以分成许多不同层次，在每一层次中，都存在众多的形形色色的结构。什么是结构呢？它是一定数量的事物组成的一个体系，这一体系的构成，不是随意的，而是按照某种规律组成的。更确切地说，它是由两种或两种以上关系所组成的一个体系，即它们的总和， 就是一个结构。马克思说的生产关系的总和构成社会经济结构，就是这个意思。由此可见，对结构的研究，完全可以分解为对单个的关系的研究，然后

① 《学习与探索》，1983 年第 3 期。

再将其综合地考察。既然数学方法可以研究各种关系，那它当然也就可以研究各种各样的结构，这不仅在理论上，而且在实践上也是必然的。数学的发展，使研究各种结构成了一项主要课题。第四，它适用于对历史变化、发展及运动规律的分析和研究。历史是不断发展变化的，实质上，它是各种复杂关系在时间中的展开和运动，无时无刻不在运动、变化和发展乃是历史的根本特征。对这些运动、变化的规律性研究是历史研究的根本课题。既然数学自十七世纪以来就把对运动的研究作为中心，从而使以微积分等为基础的现代数学获得突飞猛进的发展，对运动的研究亦深入到匀速和变速、渐变和突变的境地，那么，它对社会这样一个复杂的运动的研究也就提供了强有力的工具。