系统的行为

当我们谈论某个系统的行为时，我们直接指的就是组成系统结构的“配线系统”内，在进行着什么。因此行为必须随各种流、各种刺激和响应，以及输入和输出等等作出。我们既可考察某一系统的内部行为，也可考察它与环境的相互作用。前者的研究，指的是研究上一章讨论的连结系统各个部分中行为的功能“法则”。然而，多数行为分析倾向于注意后一方面，而这里将从这个意义上来考察它。考虑一个系统，其元素中有一个或多个与环境的某一方面有关系。假设环境正经历着变化，那么系统中至少有一个元素要受影响，而其作用会通过该系统传达开来，直到系统中所有相关的元素部受到影响。这就构成一个没有反馈到环境的简单刺激——响应或输入——输出系统：

剌激←系统 →响应

（输入） ← 系统→（输出）

可以很容易地确定行为的数学含义。我们可以规定一个输入向量 X＝

（x1，x2，⋯xn），它对系统作部分刺激的作用：还可规定一个输出向量这指的是某一系统的响应。然后可将系统的行为一般地表达为向量 X 向向量 R 的变换 T

T＝T（X）

换言之，行为可由把输入向量和输出向量联系起来的等式（决定论的或概率论的）来描述（克里尔和瓦拉克，1967，31—2）。经济的投入-产出分析就提供了这方面的最简单实例，其中的最终需求（例如从出口、国内消费或其它中导出的需求）向量与该经济中各个部分里的最终输出向量相联系。在这种情况里，系统由该经济中所有的内部产业联系所组成，其影响在产生最终产出的整个经济中都可追踪到。在这种情形下，系统就由技术系数矩阵

来表达。

这里并不深入考察系统行为的数学方面，但是提及受数学运算可行性影响的某种实际限制是有益的。一般说来，处理线性系统是最容易的，因此很多关于系统行为的文献都涉及线性系统，而实践证明有必要将真实世界关系概括（或度量）成好象它们是线性的，即使它们不是线性的也罢。这种限制并非原理方面的限制，它直接与处理非线性方程大系统的相对困难有关。在实践中，我们可能以表格形式记录输入和输出来观测这种变换，但却不能确定适于那种变换的任何数学函数。阿席比（1966，21）认为实践中很难找到简单的数学函数。因此，在我们能从分析上处理行为的情况，与我们只观测到输入和输出的情况之间加以区分是有益的。