马哈拉诺毕斯广义距离（D2 ）统计

D2 统计是马哈拉诺毕斯（1927，1936）发展起来的，因而是较早的用来确定不同类型之间类同程度的度量之一。应当强调，该度量应用于已建立的各种类型，陈述它们相互之间如何类似。因此该度量可以用来把类型组合为更一般的类型。这种统计自从被劳（1948，1952）加以发展以来，米勒和凯恩（1962，258—73）又提供了地质学中的应用实例；贝里（1960，1967B） 和 L. 金（1966）提供了在地理学中的应用实例，同时斯托恩（1960）提供了区域相似性的距离度量分析实例。这种统计对于相对一致的群体内的辨别尤其有用。劳（1948，183）注意到这种统计的简单形式的应用，有赖于所度量的属性（特征）是独立的。在这种情况里：

D2 的公式简化为各种特征的均值差的平方和。但是当各特征相关时⋯⋯可用一套转换特征来代替它们，这些转换特征是所观察特征的线性函数，并且是互不相关的。一旦获得这些转换特征，D2 的计算就变为寻求各平方的简单和。

这种转换非常复杂，但在这种情形里，关于它所要注意的重要事情是， 它的作用在于把一个 m 维非欧几里得空间转换为一个 m 维欧几里得空间，以利距离的度量。这种摆脱非欧几里德关系所造成的技术困难的途径，是很多计量分类方法的特点。