表 67 中国城市人均产出、职均产出(Y)与城市规模
(X)的一元回归结果(1984 年)
y=a+bx |
y=a · xb |
y=a · ebx |
y=a+blgx |
1/y=a+bx |
1gy=a+blgx |
---|---|---|---|---|---|
人均产出分析 |
|||||
R 0.088 |
0.408 |
0.257 |
0.122 |
0.5 |
0.408 |
F 2.3 |
58.3 |
20.7 |
4.4 |
97.8 |
58.3 |
职均产出分析 |
|||||
R0.065 |
0.275 |
0.24 |
0.07 |
0.197 |
0.273 |
F 1.3 |
23.5 |
17.9 |
1.4 |
11.9 |
23.5 |
坐标纸上,可以清楚地看到,这是一个相当分散的散点图。虽然两者存在一种粗略的正相关关系,但离差很大。而且城市规模级越低,离差系数越大(图68)。职均产出与城市规模之间的相关程度更低。
以上两点结论对于正确理解城市的规模效益是缺一不可的。看不到第一点,就会否定大城市的经济效益一般来说确实比中小城市好。从而片面强调发展小城镇和乡镇企业。看不到第二点,就会把大城市相对较好的效益优势强调到不恰当的程度,从而片面强调发展大城市,认为城市越大越好。这两种倾向都应避免。
既然城市的工业经济效益和城市规模之间只是一种弱相关关系,那么中国的城市工业经济效益在宏观上究竟受哪些因素影响呢?
这里采用多元回归的方法来解析这个问题。对城市工业经济效益的分析从两方面进行考察:①劳动力投入的产出效益,取城市工业职工人均工业净产值,简称职均净产值(Y1);②资金投入的产出效益,取城市百元工业资金实现的年利税,简称百元资金利税率(Y2)。
中国城市工业经济效益高低相差可达百余倍之巨,经过大量分析,选择了 7 个影响因素来解释这种差距:①城市规模(X1),反映城市集聚效应和规模效应的影响,用市区非农业人口表示;②工业投资强度(X2),反映工人技术装备水平的影响,以城市市区每个工业职工平均拥有的工业固定资产原值表示;③交通条件指数(X3),反映城市对外交通手段及其便捷程度的影响,用反映公路、内河、铁路、海运条件的综合指数值表示;④离最近海
港的远近(X4),体现从沿海到内地经济条件的梯度差异的影响,对铁路、公路、内河航运取不同权数,结合图论的方法,把实际距离折合成标准距离;
⑤企业规模指数(X5),反映城市工业规模结构的影响,用城市大型企业产
值在工业总产值中所占的比重表示;⑥工业结构指数(X6),反映各工业部门不同全员劳动生产率对城市工业经济效益的影响,劳动生产率高的工业部门比重越大,城市的工业经济效益越好。用各工业部门全国平均全员劳动生产率极差标准化以后的数值为权系数,把各城市市区的工业产值的部门结构折合成一个指数值;⑦工业专门化指数(X7),反映城市工业专门化程度的影响,用城市市区工业部门产值结构的罗伦兹曲线的不平衡指数表示。
多元线性回归的标准回归系数的大小和位序可以表征每个因素对城市经济效益的影响力大小。分析结果表明,对全国城市而言,影响我国城市工业经济效益最重要的因素是工业投资强度和工业结构。城市规模因素虽然是正相关,但对城市职均工业净产值的影响力排在第五位,对城市百元资金利税率的影响力排在第二位,进一步证实了城市规模与效益间弱正相关的结论。大型企业的比重在多种情况下表现为负相关,既出人意料,又不得不令人相信我国大型企业的经济效益亟待提高。离东部港口距离和交通条件指数反映了地理区位对城市经济效益不是可有可无的因素。工业专业化程度对经济效益的提高也发挥积极作用(表 68)。
表 68 中国城市工业经济效益多元回归的结果(1984 年)
指标名称 |
回归系数 |
标准回归系数 |
回归系数 |
标准回归系数 |
---|---|---|---|---|
城市规模(万人) |
5.790 |
0.1371 ⑤ |
0.054 |
0.3322 ② |
工业投资强度(万元\人) |
3462.000 |
0.6935 ① |
-2.660 |
-0.1722 ③ |
交通条件指数 |
136.111 |
0.0656 ⑦ |
1.348 |
0.1678 ④ |
离港口距离(100 公里) |
-46.864 |
-0.1570 ④ |
-0.159 |
-0.1402 ⑤ |
大型企业比重(%) |
-24.158 |
-0.1960 ③ |
- 0.052 |
-0.1113 ⑦ |
工业结构指数 |
116.884 |
0.3747 ② |
0.704 |
0.5924 ① |
工业专业化指数 |
2877.563 |
0.0918 ⑥ |
16.232 |
0.1341 ⑥ |
相关系数R |
0.8815 ( 0.10 ) |
0.7058 ( 0.10 ) |
||
F 值 |
137.93 ( 2.70 ) |
39.00 ( 2.70 ) |
注:○内数字表示重要性次序。
( )内数字表示显著性水平α= 0.01 时的检验临界值。
另外,这些解释变量对中国沿海、内地、边远三大地域和大、中、小不同城市规模级城市经济效益的影响力还有变化,有些变化反映在标准回归系
数和位序上呈现出一定的规律性,从中可以获得一些政策上的启示。①因离题较远,本书不再详述。