表 30 美国 14 个部门不同规模组城市的最小需要量（％）

另一种更尖锐的批评认为，假如按照乌尔曼等的方法认为具有最小需要

量比例的城市能满足自身需要，其余城市都有输出，那么就会得出一个矛盾的结论：几乎所有的城市都有输出，却没有一个城市需要输入。这一点也许正是最小需要量法与区位商法、正常城市法相比，在理论上的一个漏洞。批评者半认真半开玩笑地说：不是所有高于最小需要量的城市输出货物或服务，而是所有高于最大需要量的城市输出货物和服务。①

以上两个缺陷已经被另一些研究者设法克服，使最小需要量法日益趋于完善。

为了避免第一个缺陷，莫尔（C.L.Moore）把城市按规模分成连续的 14 个等级，从每一个规模级的城市样本中，找出每个部门的最小职工比重和中位城市的规模。然后将两者进行回归分析，利用回归方程可以求到任何规模城市某部门相应的最小需要量。①数学表达式如下：

Ei＝ai＋bilgP （1）

式中

Ei——i 部门 P 规模城市的最小需要量； ai，bi——为参数。ai，bi 用下式求得：

Eij＝ai＋bilgPi （2）

式中

Eij——第 j 规模级城市中第 i 部门实际找到的最小职工比重； Pj——第 j 规模级城市的人口中位数。