（三）区域分析方法

1. 地理学的比较法。区域比较法是地理学一切研究方法的基础，在区域分析中有重要的应用价值。因为区域自然及社会经济要素的特征大都是相对的，通过比较而存在的，即所谓有比较才能有鉴别。区域分析中通常所说的发达与落后，稠密与稀疏，都是比较而言的。如果没有参照区域作比较，就很难得出一个区域是发达还是落后的结论。相邻两个区域可以比较，发达地区与落后地区或高速发展区域和停滞区域可以比较，发展水平相当的区域或地理条件相当的区域也可以比较。但是，在作区域比较前，应该注意区域间的可比性。这包括它们地域范围的可比性，统计指标的可比性，币值的可比性，结构或者水平的可比性。如果对比的条件不一致，就不可能得出正确的结论。在实际工作中，必须注意行政区划的变更，统计指标内涵变动，币值或汇率的变动，地区间物价的差异等造成的指标不一致性。

在进行区域比较分析时，比较素材的获取和表现可以采用地理学中常用的实际考察法、统计图表法、地图和遥感技术法等。尤其是地图和遥感技术的运用对区域分析的意义尤其重大。它不但直观，而且可以应用现代计算机

技术对信息进行加工处理，使分析更为方便、可靠。

1. 经济学的分析法。现代经济学在进行实证研究时运用的分析方法是多种多样的，如均衡分析、动态分析、静态分析、比较静态分析、投入产出分析、边际分析、实物分析、价值分析、结构分析等。这些方法互相交叉，相互补充，构成了现代经济学的分析体系。这个分析体系可以全部运用到区域分析中去。但是，我们知道，区域分析以宏观分析为主，它注重于区域内部各部门之间或区域之间的联系分析，所以投入产出分析法在区域分析中的作用尤其重大。许多区域问题都可借用投入产出技术进行分析。此外，均衡分析和边际分析也在区域分析中经常用到。

2. 数学的模拟法。数学模拟法的运用对区域分析的发展起到了极其重要的作用。其中数理统计、运筹学等方法已成为区域分析中最常用的方法。数理统计特别是多元统计分析对于分析较复杂的区域系统较之传统的方法（简单的相关分析和回归分析）有很大的优越性，其中常用的数理统计方法有回归分析、趋势分析、主成分分析和随机过程分析等。运筹学方法对于区域研究中优化问题的解决发挥了重要作用。常用方法有线性规划、非线性规划、图论等方法。

数学分析方法的运用必须首先搜集有关量化指标或对有关指标量化，然后根据事物的特征及其运动规律建模模拟，最后对模型进行检验，检验合格后，运用模型对区域事物进行预测分析。