二、资全融通决策的方法

为了制订合理的资金融通决策，除根据金融宏观决策的要求，掌握客观经济规律和有关信息外，还应善于按照决策问题的性质和特点，运用各种有效的决策方法，下面就资金融通决策中比较常用的效益期望值决策法作简单阐述。

效益期望值是指把各种客观情况可能出现的概率考虑进去，由此计算的效益值，则为效益期望值。具体计算方法为：把各种情况下的效益值乘以与此相对应的概率，然后相加，再扣除投入，则可得出效益期望值。根据不同方案的效益期望值进行比较，选择最大效益期望值作为资金融通的决策方案。这种决策方法，由于把经济效益与客观情况出现的概率结合起来，加以计算和比较，使结果较符合实际情况，因而使用范围比较广泛，其效果也较好。运用效益期望值决策时，可用决策表和决策树两种分析计算法。

（一） 决策表分析计算法。

这种计算分析方法是运用效益期望值决策的重要方法，它通过表格的形式计算效益期望值，然后进行比较，选择能够获得最大效益期望值的方案， 作为决策方案。

例如，银行发放技术改造贷款支持某企业扩大再生产，需要对项目投产后五年内的经济效益进行分析，该项目投产后出现利润较高增长的概率为0.3，中等增长概率为 0.5，较低增长概率为 0.2。现有甲、乙、丙三个企业都向银行申请技术改造贷款，这样，银行便有三个决策方案可以进行选择， 三个方案的投资与年经济效益的有关资料如表 3—1 所示。

计算效益期望值的公式为：

效益期望 值

各种利润情况下的效益值

相应可能出现的概率

技术改造贷款额度

甲方案效 = 30 × 0.3 × 5 + 20 × 0.5 × 5 + 10 × 0.2 × 5 − 50 = 55(万元)

乙方案效 = 20 × 0.3 × 5 + 15 × 0.5 × 5 + 8 × 0.2 × 5 − 40 = 35.5(万元)

丙方案效 = 15 × 0.3 × 5 + 10 × 0.5 × 5 + 5 × 0.2 × 5 − 30 = 22.5( )

益期望值

根据各方案效益期望值进行比较可知，对甲企业贷款方案为最佳方案， 其可能获得的效益期望值为 55 万元，较其他方案为大。此例可用下列决策表

进行分析，见表 3—2 所示。

表 3 — 2

（二）决策树分析计算法。

决策树是一种决策分析用的图形，这种图形外形上像棵树，它所伸出的线条橡大树枝干。通过决策树可以表示出各种可供选择的决策方案及其后果，它能帮助决策者在复杂情况下理清思路。因此，决策树分析计算法是运用效益期望值进行决策的重要方法。例如，上例用决策树来进行分析和计算则可用图 3—2 表示。

30 × 0.3 × 5

20 × 0.5 × 5

△=45

105

① △=50 10 × 0.2 × 5

− 50

5.5

对甲贷款方案 55

△=10

对乙贷款方案 55

20 × 0.3 × 5

15 × 0.5 × 5

△=30

75.5

② △=37.5

− 40

对丙方贷款方案 55

8 × 0.2 × 5

15 × 0.3 × 5

10 × 0.5 × 5

△=8

△=22.5

35.5

52.5

③ △=25 5 × 0.2 × 5

△=5

− 30

22.5

图 3-2

图 3—2 中的方块称为贷款决策点，由决策点引伸出若干线条，每条线代表一个方案，叫做方案分枝。方案分枝末端的圆点，称为自然状态点。从它引出的线条代表不同自然状态，称为概率枝。概率枝未端的△，称为结果点， 在结果点后列入不同自然状态下的效益值或损失值。

运用决策树进行决策，则是从右向左逐步后退进行分析，根据右端的损益值和概率枝的概率，计算期望值，确定方案结果，然后根据不同方案结果进行舍弃，方案的舍弃称为修枝，被舍弃的方案，在方案枝上以“≠”表示， 说明已进行修剪。最后在决策点上留下一条树枝，即为最优方案。上例中对甲企业贷款的方案，期望值最大，其他两个方案进行修剪，剩下的对甲企业贷款方案的树枝被选择为最优贷款方案。

综上所述可以看到，决策树计算分析法不仅表示不同决策方案在不同自然状态下的结果，而且能显示决策过程，表达的内容形象，思路清晰，这种方法特别适用于比较复杂的资金融通决策问题，是帮助决策者进行决策的有效工具。