表 1 建厂条件比较
序号 |
条件 |
方案一 |
方案二 |
备注 |
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1 |
厂址位置 |
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2 |
厂区面积和外形 |
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3 |
地势和坡度 |
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4 |
总图布置条件(风向、日照等) |
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5 |
地质条件(土壤、地下水、地耐压力等) |
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6 |
土石方工程量及类别 |
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7 |
厂址现在使用情况(特别是需拆迁赔偿量) |
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8 |
铁路接轨条件 |
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9 |
公路连接条件 |
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10 |
同城市规划的关系和影响 |
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11 |
工厂对周围环境的影响附近工厂对本厂的影响 |
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12 |
现有协作条件 |
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13 |
生产和施工协作条件 |
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14 |
施工条件对投产时间、投资的影响 |
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15 |
经营条件原料燃料地距离产品销售地区距离供水、供电、供气的经营情况三废处理条件 |
表 2 建设费用及经营费用比较
续表
指标 |
单位 |
方案一数量金额 |
方案二数量金额 |
备注 |
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热电站投资分摊锅炉房 自备热电站排渣工程
临时供水、供电临时住宅 临时道路及其它线路其它 合计 经营费用
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由于影响厂址选择的因素很多,可以有多种可供选择的方案,要从多方案中选出最佳方案,需要借助于数学方法。下面分别介绍国外常用的几种数学方法。
- 重心法 如选址项目产品的生产成本中,运输费用占较大比重, 所需多种原材料需由多个产地供应,其产品又需销往若干地区,这类项目就可用重心原理选择运距最短的地点为最佳厂址。
设已知各原料产地的原料年可供量为 Qi(i=1、2⋯,n);各原料产地的相互位置为已知,可将它们标在直角座标图上,并用下列数学式求出其重心座标。
∑Qi Xi
x = i=1
∑Qi i =1
∑Qi Yi
Y = i=1
∑Qi
i=1
式中:Xi——第 i 个原料产地距中心城市在 x 方向的距离; Yi——第 i 个原料产地距中心城市在 y 方向的距离;
X0、Y0——选定的厂址距中心城市在 x 方向与 y 方向的距离; n——主要原料产地的数目。
用此法选定厂址以后,还要根据选厂的其它条件,特别是运输条件(包
括运输方式),然后再做出决策。
- 数学程序法为满足多个消费地对某种产品的需求,可能要建设若干工厂,到底建多少合适,选在什么地点最佳,解决这个问题,可将需要建设的各厂的基建投资、产品的直接生产费用及产品运达各消费地的运输支出综合为总费用,总费用最小者为最佳方案,用数学语言可描述为:
设:m——消费地的数目; n——可供建厂的厂址数目(事先决定); kj——在 j 地建厂的基建投资;
Xij——j 地厂产品满足消费地 i 的需求的百分比;
o, 如工厂不建在j; y j——
1, 如工厂建在j;
Cij——由 j 地厂全部满足消费地 i 的需求时的生产、运输费用; Cij·Xij——j 地厂只能部分满足需求时,消费地 i 由 j 厂
所得产品的生产、运输费用。
所有消费地从各产地取得自己所需产品的全部生产、运输费用为:
n n
∑ ∑ Cij • X
i =1 i =1 ij
如工厂建在 j 地,基建投资为 kj;如不建在 j 地,则 kj=0。建在 j 地时, 因为 yj=1,其所需基建投资就可以表示为 kj·yi;反之则等于零。
建几个厂所需的全部基建投资为:
n
∑ Kj Yj
i =1
建几个工厂所需全部基建投资和全部生产运输费用之和为:
n n n
S = ∑ ∑ Cij • Xij + ∑ k j • Yj
i=1 j=1
约束条件:
m
j=1
①∑Xij≤mYj(j = 1,2, ,n)。其经济含义是在j地建厂最多可满
i=1
足 m 个消费地的全部需求。
②∑Xij = 1(i = 1,2, ,m)。第i个消费地的全部需求一定可从n个
j=1
厂得到满足。
③Yj=(0,1)Vj(j=1,2,⋯,n)。对每一个 j,Yj 或者等于 1,或者等于 0。
④Xij≥0Vj(i=1,2,⋯,m)。Xij 对每一个 i 和每一个 j 是非负的。
其 中 : Vj——表示对于每一个 j。
Vij——表示对于每一个 i 和 j。
目标函数:
n n n
S = ∑ ∑ Cij • X ij + ∑K j • Yj → 最小
i=1 i=1
j=1
根据上列约束条件,分析求解目标函数最佳值,即可得到应建厂数及其厂址。
- 线性规划——运输法 设已知有若干个消费地,工厂可建在若干不同地点来供应各消费地。用此法可从各可供建厂地点中选择单位成品生产与销售费用(称为全部费用)最小者为最佳厂址。
用数学语言描述就是:已知有 m 个产地可供应某种物资(称为产地), 用 Ai 表示,i=1,2,⋯,m。有 n 个消费地需要这种物资(称为销地),用 Bj 表示,j=1,2,⋯,n。又知这 m 个产地的可供应量(称为产量)为 a1,a2,⋯, am,n 个销地需求量(称为销量)分别为 b1,b2,⋯,bn,从第 i 个产地至第 j 个销地的单位物资运价为 Cij。上面这些给定数据,通常用产销平衡表和单位运价表来表示。
如果 Xij 代表从第 i 个产地调运给第 j 个销地的物资数量,那么在产销平衡的条件下,要求解如何调运使总的运费支出最小,可用下列数学形式表示:
m n
目标函数:S = ∑ ∑ Cij • Xij → 最小
i=1 i=1
式中 S——运费支出总和,目标是使之最小。约束条件:
①∑Xij = ai(i = 1,2, ,n)。含义是,第i个产地调往所有销地的
j=1
物资数量总和应等于该产地的产量。
②∑Xij = bj(j = 1,2, ,n)。含义是,第i个销地收到来自各产地
i=1
的物资总量应等于该销地的销量。
③Xij≥0。从第i 个产地调运给第 j 个销地的物资总量至少是等于 0(即不调运),而不可能出现负的调运量。
目标函数、约束条件列出后,求解 Xij,将求得的数值填入产销平衡表,
就求得了最优的调运方案。也就是在 m 个可供建厂的地点中,调运物资的运费总支出最小的那个点,就是该产品生产厂的最佳厂址。
上述工业布局的各个环节在工业布局体系中的地位作用有所不同,但都是不可缺少的,彼此之间相互促进又相互制约。其中工业的总体布局,主要是从一定时期内国家的经济政治任务和总的政策目标来考虑的,对其它布局环节都有指导意义。其它布局环节,都应根据总体布局的要求,来确定各自的任务,从不同侧面促进总体布局的实施与实现。但在整个工业布局体系中不同的布局环节,代表着不同层次的投资主体的权益,因而常常会产生布局各环节之间的不协调性。这就需要强化国家的宏观调节机制,综合运用经济杠杆,通过有关政策来不断进行调整和协调。