表 1 建厂条件比较

序号

条件

方案一

方案二

备注

1

厂址位置

2

厂区面积和外形

3

地势和坡度

4

总图布置条件(风向、日照等)

5

地质条件(土壤、地下水、地耐压力等)

6

土石方工程量及类别

7

厂址现在使用情况(特别是需拆迁赔偿量)

8

铁路接轨条件

9

公路连接条件

10

同城市规划的关系和影响

11

工厂对周围环境的影响附近工厂对本厂的影响

12

现有协作条件

13

生产和施工协作条件

14

施工条件对投产时间、投资的影响

15

经营条件原料燃料地距离产品销售地区距离供水、供电、供气的经营情况三废处理条件

表 2 建设费用及经营费用比较

续表

指标

单位

方案一数量金额

方案二数量金额

备注

  1. 供电、供热输电线路

热电站投资分摊锅炉房

自备热电站排渣工程

  1. 住宅及文化福利

  2. 其它工程 基础附加费建筑防震 地下水处理

临时供水、供电临时住宅

临时道路及其它线路其它

合计

经营费用

  1. 原料、燃料、辅料及成品的运输装卸

  2. 供水设施

  3. 排水设施

  4. 供电设施

  5. 三废处理设施

  6. 其它合计

由于影响厂址选择的因素很多,可以有多种可供选择的方案,要从多方案中选出最佳方案,需要借助于数学方法。下面分别介绍国外常用的几种数学方法。

  1. 重心法 如选址项目产品的生产成本中,运输费用占较大比重, 所需多种原材料需由多个产地供应,其产品又需销往若干地区,这类项目就可用重心原理选择运距最短的地点为最佳厂址。

设已知各原料产地的原料年可供量为 Qi(i=1、2⋯,n);各原料产地的相互位置为已知,可将它们标在直角座标图上,并用下列数学式求出其重心座标。

∑Qi Xi

x = i=1

∑Qi i =1

∑Qi Yi

Y = i=1

∑Qi

i=1

式中:Xi——第 i 个原料产地距中心城市在 x 方向的距离; Yi——第 i 个原料产地距中心城市在 y 方向的距离;

X0、Y0——选定的厂址距中心城市在 x 方向与 y 方向的距离; n——主要原料产地的数目。

用此法选定厂址以后,还要根据选厂的其它条件,特别是运输条件(包

括运输方式),然后再做出决策。

  1. 数学程序法为满足多个消费地对某种产品的需求,可能要建设若干工厂,到底建多少合适,选在什么地点最佳,解决这个问题,可将需要建设的各厂的基建投资、产品的直接生产费用及产品运达各消费地的运输支出综合为总费用,总费用最小者为最佳方案,用数学语言可描述为:

设:m——消费地的数目; n——可供建厂的厂址数目(事先决定); kj——在 j 地建厂的基建投资;

Xij——j 地厂产品满足消费地 i 的需求的百分比;

o, 如工厂不建在j; y j——

1, 如工厂建在j;

Cij——由 j 地厂全部满足消费地 i 的需求时的生产、运输费用; Cij·Xij——j 地厂只能部分满足需求时,消费地 i 由 j 厂

所得产品的生产、运输费用。

所有消费地从各产地取得自己所需产品的全部生产、运输费用为:

n n

∑ ∑ Cij • X

i =1 i =1 ij

如工厂建在 j 地,基建投资为 kj;如不建在 j 地,则 kj=0。建在 j 地时, 因为 yj=1,其所需基建投资就可以表示为 kj·yi;反之则等于零。

建几个厂所需的全部基建投资为:

n

∑ Kj Yj

i =1

建几个工厂所需全部基建投资和全部生产运输费用之和为:

n n n

S = ∑ ∑ Cij • Xij + ∑ k j • Yj

i=1 j=1

约束条件:

m

j=1

①∑Xij≤mYj(j = 1,2, ,n)。其经济含义是在j地建厂最多可满

i=1

足 m 个消费地的全部需求。

②∑Xij = 1(i = 1,2, ,m)。第i个消费地的全部需求一定可从n个

j=1

厂得到满足。

③Yj=(0,1)Vj(j=1,2,⋯,n)。对每一个 j,Yj 或者等于 1,或者等于 0。

④Xij≥0Vj(i=1,2,⋯,m)。Xij 对每一个 i 和每一个 j 是非负的。

其 中 : Vj——表示对于每一个 j。

Vij——表示对于每一个 i 和 j。

目标函数:

n n n

S = ∑ ∑ Cij • X ij + ∑K j • Yj → 最小

i=1 i=1

j=1

根据上列约束条件,分析求解目标函数最佳值,即可得到应建厂数及其厂址。

  1. 线性规划——运输法 设已知有若干个消费地,工厂可建在若干不同地点来供应各消费地。用此法可从各可供建厂地点中选择单位成品生产与销售费用(称为全部费用)最小者为最佳厂址。

用数学语言描述就是:已知有 m 个产地可供应某种物资(称为产地), 用 Ai 表示,i=1,2,⋯,m。有 n 个消费地需要这种物资(称为销地),用 Bj 表示,j=1,2,⋯,n。又知这 m 个产地的可供应量(称为产量)为 a1,a2,⋯, am,n 个销地需求量(称为销量)分别为 b1,b2,⋯,bn,从第 i 个产地至第 j 个销地的单位物资运价为 Cij。上面这些给定数据,通常用产销平衡表和单位运价表来表示。

如果 Xij 代表从第 i 个产地调运给第 j 个销地的物资数量,那么在产销平衡的条件下,要求解如何调运使总的运费支出最小,可用下列数学形式表示:

m n

目标函数:S = ∑ ∑ Cij • Xij → 最小

i=1 i=1

式中 S——运费支出总和,目标是使之最小。约束条件:

①∑Xij = ai(i = 1,2, ,n)。含义是,第i个产地调往所有销地的

j=1

物资数量总和应等于该产地的产量。

②∑Xij = bj(j = 1,2, ,n)。含义是,第i个销地收到来自各产地

i=1

的物资总量应等于该销地的销量。

③Xij≥0。从第i 个产地调运给第 j 个销地的物资总量至少是等于 0(即不调运),而不可能出现负的调运量。

目标函数、约束条件列出后,求解 Xij,将求得的数值填入产销平衡表,

就求得了最优的调运方案。也就是在 m 个可供建厂的地点中,调运物资的运费总支出最小的那个点,就是该产品生产厂的最佳厂址。

上述工业布局的各个环节在工业布局体系中的地位作用有所不同,但都是不可缺少的,彼此之间相互促进又相互制约。其中工业的总体布局,主要是从一定时期内国家的经济政治任务和总的政策目标来考虑的,对其它布局环节都有指导意义。其它布局环节,都应根据总体布局的要求,来确定各自的任务,从不同侧面促进总体布局的实施与实现。但在整个工业布局体系中不同的布局环节,代表着不同层次的投资主体的权益,因而常常会产生布局各环节之间的不协调性。这就需要强化国家的宏观调节机制,综合运用经济杠杆,通过有关政策来不断进行调整和协调。