图 11-5 评定末端值

在现实中，要正确地评价未端值，恐怕要用到相当多的数据才行。因此

用上述方式辅助判断，并记录各种假设和方案，是比较方便实用的方法。评价预测结果的概率

将预计结果全部绘制于图中，便可预测各种结果的概率了。如掷硬币时，正、反面的概率各为 1/2 即 50％；掷骰子的概率为 1/6，即约 16％。

制造部长根据以往的经验，预计产品投放的成功率为 30％；失败率为 70

％，以上预测如图 11—6 所示，这时各事项节的概率总和应为 100％。评价概率时，主观判断同样重要，尽管每种可能结果的概

成功

投放

70%

中止

图 11 － 6 概率评价

率是根据预测、推测得来的，但是决策者要提高其精确度，还要充分利用以往的经验和数据。

预测现金值分析

那么，如何将以上步骤用于决策上去呢？

首先，根据预测结果和概率的所有情报，确定可能产生现金价值的行动方式。如果这样能做成决策树，然后再决定哪种行动战略能带来最大利益，而选择“惜售”或“甩卖”等行为，去“分解”决策树。进行这种作业时， HBS 的学生从计算末端值开始，即通过计算结果的加权平均值，得出该事项节的预想现金值（Expected Money Value，EMV）。新产品推进的决策树如图11—7 一样折返计算。

A 点的 EMV 计算公式为：

（550×0.3）＋（－350×0.7）＝－80（万美元）

这时公司应预测出，如果根据 EMV 值向市场投放产品，就会产生 80 万美元的损失。尽管是直观看判断，也可知道这是愚

成功

投放

30%

失败

70%

中止

B 0