第二节 统计资料的类型

统计资料按研究因素（或研究指标）的性质可分为 3 种类型。

1. 定量因素（定量指标）和计量资料定量因素是对个体的定量特征的描述，有大小和单位，称数值变量（ numerical variable ），简称变量

（variable），其取值为数值，即变量值（value of variable）。如人的身高（m）、体重（kg）、血压（kPa）和红细胞数（1012/L）等；又如家庭人口数（人/家）和水中某种毒物含量（mg/L）等。由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料（measurement data），即一群变量值。

1. 定性因素（定性指标）和计数资料 定性因素是对个体的定性特征的描述，有类别。其特点是类别是客观存在的，各类无秩序，可任意排列；类和类之间界线清楚，不会错判。如人的性别有男和女 2 类，血型有 O 型、A 型、B 型和 AB 型 4 类等。一群个体按定性因素的类别清点每类有多少个个体，称为计数资料（enumeration data），即分类个体数。

2. 等级因素（等级指标）和等级资料等级因素是对个体的等级特征的描述，分等级。其特点是级别是主观划分的，各级没有大小，但有秩序，必需自低（或弱）到高（或强）或自高到低排列，故等级因素又可叫做半定量因素；级和级之间界线模糊，可能错判。如疗效可分为无效、好转、显效和治愈 4 级，也可分为无效和有效 2 级；化验反应分为-、±、+、卄和■5 级等。一群个体按等级因素的级别清点每级有多少个个体，称为等级资料（ranked data），即分级个体数。

可把定性因素称为名义变量（nominal variable），其取值为各类；等级因素称为等级变量（ranked variable），其取值为各级。也可把定性因素和等级因素统称分类变量（cate-gorical variable）或属性变量，其取值为各类（把级也叫做类）。因此也可把计数资料和等级资料统称计数资料，即分类个体数。于是由数值变量值构成计量资料，由分类变量值构成计数资料。

不同类型的统计资料运用的统计方法有所不同，因此研究者首先要据因素或变量的性质来分清统计资料的类型，然后才能考虑选用正确的统计方法。

对于定量指标、定性指标和等级指标，考虑指标的客观性和敏感性，用定量指标描述个体是最好的。因此在医学科研中，根据研究目的确定研究指标首先应考虑选择定量指标，用计量资料的统计方法。

根据统计分析的需要，数值变量和分类变量可互相转化，从而使计量资料和计数资料可互相转化。例如脉搏数（次/分）为数值变量，一群人的脉搏数为计量资料，可划分脉搏数的数量间隔为＜60 次/分、≥60 次/分和≥100 次/分，而把其转换成分类变量（或等级变量）的缓脉、正常和速脉，清点该群人脉搏数为缓脉、正常和速脉的人数，就成为计数资料（或等级资料）； 性别为分类变量（或名义变量），男和女各有多少人为计数资料，可以令男为 X=0 和女为 X=1（也可令女为 X=0 和男为 X=1），而把其转换成数值变量， 一群 0 或 1 的变量值就成为计量资料；疗效为分类变量（或等级变量），无效、好转、显效和治愈各有多少人为计数资料，可以令无效、好转、显效和治愈为 X=0，1，2 和 3（或 X=1，2，3 和 4 等），而把其转换成数值变量， 一群不连续的变量值就成为计量资料。