三、不确定型决策分析技术

例如:某企业准备投产一种新产品,未来市场需求情况有:高需求、中需求、低需求三种可能情况,但是每种可能性出现的可能程度无法估量,其中有三个方案:新建分厂方案、扩建分厂方案与改造分厂方案可供选择,有关五年内的损益资料如下表所示:

自然状态方 案

高需求

中需求

低需求

新建

700

300

-100

扩建

350

450

150

改造

180

280

100

表 9 — 5 某公司不同方案在不同状态下的损益表

关于这类决策问题,通常有两种处理方法或决策分析方法: 方法一:估计概率法。

即对每种市场状况出现的可能程度按一定的方法或标准估计出来,从而把“不确定决策问题”转化为“风险型决策问题”,然后运用后面将要谈到的“风险型决策”的分析技术进行决策。

方法二:主观决策标准法。

主观决策标准法,总体上可以分为:乐观决策分析法、悲观决策分析法、“后悔”决策分析法、机会均等决策分析法。

  1. 乐观决策法。

是指决策者对未来市场状况持乐观态度来进行决策的方法。具体应用时,是在每个方案中选出最大损益值和最小损益值,并确定一个乐观系统

  1. ,然后用下述公式求出各方案的综合乐观损益值,再从中选择优化方案,选择优化方案的方法是“综合乐观损益值”最大的方案。

综合乐观损益值=a×最大损益+(1-a)×最小损益值。通常乐观系统 0≤a≤1。

如上例,假设乐观系数 a=O.8,则新建方案的综合乐观损益值为: 700×0.8-100×(1-0.8)=540(万元)

扩建方案的综合乐观损益值为: 450×8.8+150×(1-0.8)=660(万元) 改造方案的综合乐观损益值为: 280×0.8+100×(1-0.8)=244(万元) 显然,扩建方案为优化方案。

  1. 悲观决策法。

这种决策方法是决策者在决策时,持悲观标准进行决策。具体决策时, 先选出每个方案的最小损益值,所有最小损益值中最大的那个损益值所对应的方案为优化方案。

如上例。

新建、扩建、改造方案的最小损益值分别为:- 100、150、100(万元), 而其中最大的损益值——150 万元——对应的方案是扩建方案。

因而,扩建方案就是优化方案。3.后悔值决策法。

这种决策分析方法所依据的决策标准是:为了防止决策失误后悔而采取的一种决策分析方法。

具体决策程序是:

第一步:确定各方案在各种状态下的后悔值。

各方案在各种自然状态(或市场状况)下的损益值为:在该自然状态下, 各方案的损益值中最大的损益值与其它损益值的差额。

第二步:选择优化方案。

选择优化方案的方法是:求出各方案的最大后悔值,然后这些最大后悔值中较小的后悔值所对应的方案为优化方案。

如上例,后悔值如下表所示:

自然状态方 案

高需求

中需求

低需求

新建

0

150

250

扩建

350

0 0

改造

520

170

50

表 9 — 6 某公司各方案的后悔值表

显然,新建、扩建、改造方案的最大后悔值分别为:520、170、250(万元)。

据前面的分析,扩建方案为优化方案。4.机会均等决策法。

这种决策法实际上是把各种“自然状态”看作为:出现的概率相等。因而,可转化为“风险型决策”的决策方法,也可用下式计算出各方案的综合损益值。

各方案综合损益值 = ∑ Mi

n

其中:n——自然状态的种数(如上例 n=3) Mi——方案在各种自然状态下的损益值。

然后据综合损益值选择优化方案。选择的标准是:综合损益值最大的方案为优化方案。

如上例,新建、扩建、改造方案的综合损益值分别为:

700 + 300 − 100 ,

3

350 + 450 + 150 , 180 + 280 + 100 万元。即分别为:300,316.67,186.67

3 3

(万元)。

显然:扩建方案为优化方案。

率 分 枝

③ ⑥

图 9-2 决策树及其组成