四、风险型决策分析技术

这种分析技术，主要是借助于“决策树”进行分析决策的一种方法。

●决策树及其组成

图中的“□”表示“决策点”即所要决策的决策问题。 “□”后面分出的若干枝条，称为“方案分枝”，表示可能有的可供选

择的方案。

“○”表示状态结点，用于表示各种自然状态所能获得收益的机会。“○”后面分出的若干枝条，表示的是各种可能的自然状态及其概率。在方案分枝下面的数字，表示方案的投资额；概率分枝下面的数字表示

可能出现的概率；概率分枝末尾的数字表示在一定期限内可能的损益值。

当然，决策树据决策点的不同，可分为单级决策树（只含有一个决策点） 与多级决策树（含有多个决策点），这里主要研究单级决策树的决策方法。

●利用决策树决策程序

第一步：据已知条件绘制决策树。

第二步：据决策树求出各方案的综合损益值。各方案的综合损益值＝（∑PiXi）·T—I

其中：Pi——各自然状态的概率。 Xi——在 Pi 条件下对应的损益值。T——各方案有效持续时间。 I——各方案的投资额。

例如：某企业欲开发一种新产品，有两个方案可供选择。方案 I：自主开发方案，需要投资为 50 万元。

方案Ⅱ：协作开发方案，需投资为 80 万元。

每个方案的未来市场需求状况如：高需求、中需求、低需求，对应的概率分别为：0.2、0.5、0.3，两个方案在 5 年内的损益状况如下表：

试从中选择优化方案。

显然据已知条件，决策树为图 9—3 所示。方案Ⅰ的综合损益值为：

（0.2×100＋0.5 ×60＋0.3×20）×5－50＝230（万元）

方案Ⅱ的综合损益值为：

（0.2 ×80＋0.5×40＋0.3 ×10）×5－80＝115（万元）

据决策树的决策分析技术原理，显然方案Ⅰ即自主开发方案为优化方案。

最后，需要说明的是：在具体进行决策时，一定要注意多种决策分析方法的综合运用，尤其对不确定型决策问题更是如此。

100

② 60

20

80

③ 40

10

图 9-3 某公司决策树图