二 教学测量的基本步骤及要求

  1. 明确所要测量的属性

在进行任何测量之前，首先必须解决为什么测量和测量什么的问题，即明确测量的目的和内容。

测量内容是由测量目的决定的。为了达到测量目的，我们要明确哪些属性对测量是适合的和必要的。要测量的应是那些与测量目的密切相关的属性，避免那些与测量目的无关的属性。这样，不仅可以节省人力、物力、财力，还有利于测量结果的正确性。当与测量目的有关的属性不止一个时，要把有关属性全部包括在测量内容之中，并予以适当权衡。

在教育测量中，当测量目的确定之后，需要测量的属性却不能像物理测量那样容易确定。物质的某些被测量的属性，如体积、质量、温度等，一般已经被确立、公认或公理化了；而教育测量的对象是学生的某种心理属性， 对这类属性的认识，常常不像对物理属性那样有一致的看法。例如，在进行智力测验时，首先要回答：什么是智力？哪些行为可以看作是智力水平较高的行为？⋯⋯对这些问题，至今尚未统一认识。因而教育测量的第一步，是要在测量者的认识基础上，根据测量目的的需要，对所要测量的属性下一个比较清楚、精确和能为人们所接受的定义。

根据化学教学目标的要求，认知领域化学教学测量的目标是学生掌握知识的程度和能力发展水平两个方面，这主要通过测量学生“能否在不同的学习水平上运用知识解决问题”这一属性来实现。对这一属性的认识将随着教育心理学、教学测量实践的深入而逐步发展。

  1. 确定显示属性的方法

在明确了所要测量的属性之后，测量的第二个步骤就是寻求一套能够分离出我们所要测量的属性，并使之显示出来的方法。比如，为了测量桌子的长度，我们可以把直尺（测量工具）与桌子较长的那一边（测量对象）进行比较（实施测量），从而显示出桌子的长度（属性之一）。这是一套最简单的测量操作方法。由于各种物理测量工具及其操作方法的结果是一致的，可以经过再次操作被验证，因而已被普遍接受。

教育测量的操作方法要取决于我们所接受的待测属性的定义。实际上， 在对属性定义时，往往已经考虑到能够引入或展示属性的方法，并从可以实施操作的角度构成属性定义，即操作定义。当定义比较含糊或不能引入显示定义的操作方法时，对该属性的测量就可能有五花八门的标准，所得到的结论自然难以一致。设计出和属性定义一致的、能够比较清楚和精确地显示被测属性的科学的测量操作方法，是教育测量研究的主要课题。

在化学教学测量中，为了考察学生是否能够在不同水平上运用知识解决问题，可以采取的一种测量方法是：通过精心设计的测试题，给学生提供一个问题情境，这一情境既涉及到知识的具体内容，又涉及到运用知识的难度水平。学生在此情境中进行一系列的思维操作，最后给出操作结果，并显示出其外在行为——给出问题的答案。若答案正确，则可以认为学生掌握了该知识并达到了相应的学习水平。学生在试卷上给出的一系列答案，即可作为教学测量的结果。

  1. 属性数量化

在确定了显示属性的操作方法之后，测量的第三个步骤就是把操作结果

用数量表示出来。就桌子的长度来说，我们测量之后要得出的结果是多少米等，这一结果就是桌子长度的数量化。米是代表长度的基本单位，也是物理测量的标准物之一。对学生心理属性的测量，也要有类似的标准物，它们被称之为量表。教育、心理测量量表有以下五种类型：

  1. 名义量表。

又称分类量表。它只对被测变量作定性描述，与分类有紧密联系。例如， 学生对选择题的答案只按对或错加以区分；对学生的性别只能按男女分类； 对中学可以按照省属重点、市属重点、区重点、一般中学等分类。这些都可以用名义或分类量表描述。

  1. 位次量表。

又称等级量表。它是用以反映事物的相对关系（顺序关系）的数值来表示的量表。该量表既无相等单位，也无绝对零点，只能将变量排出一个顺序， 而不能指出其间的差别大小。对该量表的数值可以按次序进行统计，但不能进行加减运算。一般能力等级、品质等级、喜爱程度等，都可以用该量表来描述。教学中常用的“甲、乙、丙、丁”、“A，B，C，D，E”、“优、良、中、差”等都属于等级量表。

  1. 等距量表。

在这种量表上，单位间的距离是确定的，对变量可以进行加减运算，但由于变量不具有绝对零点，不表示倍数关系，因而不能进行乘除运算。常见的温度、各种能力分数、智商、教学中的考试分数等都属于等距量表。

  1. 比率量表。

这类量表既有相等单位，又有绝对零点，因而可以对变量进行代数运算。常见的身高、体重等都属于比率量表。教学中使用的标准分也具有比率量表的性质。

  1. 模糊量表。

这种量表是用模糊数量的方法来描述那些存在着亦此亦彼的中间过渡状态的事实，用以反映事物处于某种状态的程度。如描述一位教师的教学态度， 可以先确定教学态度表现的几种状态，并用数值来代表这些状态。然后，根据被评教师的实际表现，看其接近某种给定状态的程度，再赋予其适当的数值。

在进行教学测量时，要根据测量目标及其被测属性，选择适当的量表使属性数量化。对使用不同量表描述或记录的测量结果，必须使用与量表性质一致的统计分析方法，才能得到正确的结论。