（一）随机组设计

随机组设计（或随机分组设计）（random－groups design）是将被试者随机地分配在不同的组内接受不同的自变量处理。这一假设是将被试者随机分配到不同的组，若对各组用一样的课题，在相同的条件下进行测量，其结果就成为相等组（或等组）（equivalent groups），则它们的成绩在统计上应是相等的。换句话说，假设各组在与实验课题有关的特性上（如年龄、智力、性格特征等）没有差别（在统计允许的限度以内），而实验结果却出现了差别，这差别就是由于处理的不同而引起的。

从统计理论来讲，特别是从抽样理论来说，此设计的各被试者样本（随机组）在未受不同的实验处理前，他们的作业平均数在统计上是没有显著差

异的，如果有，也仅仅是抽样变动。各自样本的平均数 X 都是总体平均数μ 的无偏估计值。换言之，各随机组在未经受不同处理之前是相等的（在统计允许的限度以内）。若这些随机组经受不同的实验处理后，经 t 检验和 F 检验后发现作业的平均数有显著性差异，那么这些差别是实验处理的不同引起的。各实验处理的平均数不是来自总体的平均数μ，而是来自各实验处理总体μ1，μ2，⋯⋯，μk。这就是根据随机理论所作的逻辑推理。

怎样才能做到随机分组呢？常用的方法有两种：同时分配法和次第分配法。这两种方法各有其特点，可择宜采用。

同时分配法同时分配的条件是，被试者同时等候，而实验者可随意调派其中任何一个被试者。同时分配法通常有三种技术。

抽签法：先将所有被试者编号，记入纸片，每一纸片号码代表一个被试者，然后将纸片放入容器内搅匀，按组抽取。若要将 40 个被试者分为四

组时，第一次抽 10 片，代表第一组，第二次也抽 10 片，代表第二组，依次

类推。假定 40 个被试者中有 16 个女生，则每组应各有 4 名女生。所以可以

在 16 名女生中先随机选 4 名，再在 24 名男生中随机选 6 名，归入第一组，依次类推。

笔划法：若要将 40 个被试者分为四组时，首先将被试者依其姓氏笔划数进行次序排列，再查随机数表每一数列的第一位数，只取第一个数为1、2、3、和 4 的数字，分别归属四个组，各查 10 个，共查满 40 个以后，按姓氏笔划先后对入 1、2、3、4 所表示的组别。用此法时只要注意在查第一位数为 1、2、3、4 的随机数时各查 10 个即可。
报数法：若要将 40 个被试者分为四组时，采用类似于体育课上的

报数，假定被试者都坐在教室内，实验者令其从第一排报数，报 1 的被试者

都被分在第一组、报 2 的被试者都分在第二组，依此类推，只是要注意原有顺序的影响。若每排报数的方向随机改变，例如用 1234，4321，2341 等不同的顺序报数，则随机分组的效果将更好。

次第分配法 次第分配法的条件是，由于实验持续时间较长或其他原因，实验者知道有一群被试者，但不知道究竟那位被试者什么时间会来，只能根据预先拟好的原则进行分派，而且当实验结束时，各组要符合随机组的要求。这里介绍两种技术。

简便法：按被试者出现在实验的先后分派，第一名属第一组，第二名属第二组，第三名属第三组，依此类推等。这有点像同时分配法中的第三例。一般而言，使用本法能满足随机的条件，然而它取决于被试者报到的次序是否符合随机原则。
区内随机法：为了避免被试者非随机出现的可能性，可按照被试者来到实验室的先后，使用区内随机次序分派被试者归属各组。例如，可根据随机数表来分配被试者。

随机组设计有优点也有缺点。其优点是：（1）用随机分配被试者的方法可控制两组被试者变量的差异，分组方法简单可行。（2）由于对每一被试者只作一次观测，可消除某些实验误差，如消除学习误差的影响。这种设计的缺点是：（1）分成等组的方法仍欠精密。（2）若两组在不同时期观测，就有可能插入实验以外的偶发事件，影响因变量的观测结果。