（二）敏感性指标

信号检测论的最主要贡献是在反应偏向与反应敏感性之间能作出区分。击中概率 P（N）可以因为检测者持严格的反应标准（高β）而减低；另一方面，即使观测者持宽松的反应标准（低β），P（N）也可能因为敏感性的降低而降低。

敏感性可以表现为内部噪音分布 fN(X)与信号加噪音分布 fSN(X)之间的分离程度。两者的分离程度越大，敏感性越高；分离程度越小，敏感性越低。图 5－12 给出了反应偏向（β）相同的情况下，两种敏感性情况。

内部噪音分布 fN(X)与信号分布 fSN(X)的分离程度既受信号的物理性质

影响，也受被试者（测验者）特性的影响。因此，fN(X)与 fSN(X)之间的距离就可作为敏感性的指标，称为辨别力 d’：

d' = MSN − MN

σM

即辨别力（d’）等于两个分布的均数之差除之 N 分布的标准差。当IUM）等于两个分布的均数之差除之 N 分布的标准差。当 N 分布与 SN 分布均为常态分布时，其变异数类同，则有：

d' = MSN − MN = Z − Z = Z − Z

[公式5 − 10]

σ σ SN N

击中虚惊

d′越大，表示敏感性越高，d′越小，表示敏感性越低。

与反应偏向一样，反应敏感性同样存在最佳水平。被试者（检测者）能否达到最佳水平，与能否对 N 条件和 SN 条件下物理能量的统计特征作出精确估计有关。格林和斯韦茨（Green＆ Swets， 1966）曾对白噪音背景下听觉信号的检测问题进行了实验室研究，结果指出，敏感性对最佳水平的偏离（下

降）与被试者缺乏对信号物理特征的精确记忆有关。这些资料具有极其重要的实用价值。

下面我们通过固定反应偏向（β）来看辨别力（d′）的情况。本例设β

=1，则 d′可能出现三类情况。我们知道，“击中”概率落在纵轴右方的高强度分布（或信号加噪音分布）曲线，“虚惊”概率落在纵轴右方的低强度分布（或噪音分布）曲线。

第一类情况是：在输入感觉刺激非常敏感的情况下，当信号加噪声存在时，常常出现“肯定”，击中率为 93％；当噪声单独存在时，很少做出“肯定”，虚惊率为 7％，这时：

d’=Z 击中-Z 虚惊=1.476-(-1.476)=3

以上是根据“击中”和“虚惊”概率，再通过 PZO 转换表求得的。图 5

－13（a）就是本例的情况。图上横轴的单位是噪声 fN(X)时的 Z 值，纵轴单位是概率密度。

二者相互接近。例如当中等情况时，击中率为 84％；虚惊率为 16％，则： d’=Z 击中-Z 虚惊=0.994-(-0.994)=3

图 5－13（b）就是本例的情况。