（三）思维模拟

目前思维模拟（thinking simulation）是人工智能最活跃的领域。计算机的思维模拟，其方法大体分为两类：一是定程法，二是启发法。

定程法定程法（或算法）（algorithm）乃是问题解决的一种策略或方法，它含有一组规则，如果得到遵循，就将自动地得出正确的答案。例如，乘法规则就构成一个算法，只要恰当地应用，总可得出正确答案。所以，定程法就是为了使问题得到一个解，而规定在一切可能的条件下所采取的步骤。一个定程法就是确定一个计算过程的一连串步骤，应满足两个要求：（1）应用定程法于一定的原始资料上，如有答案，则必能在有限的步骤内得出；

（2）定程法适用解决一类问题，而不是某一个特定问题。

虽然，计算机穷尽一切可能性的定程法能解决问题，与心理学上称之为试误法（trail-and-error method）相类似。实际上人们解决问题时运用尝试法的场合并不多，原因之一是人脑比计算机慢得多，于是不得不要绕过组合爆炸，尽管人脑如何绕过“组合爆炸”的机制尚不完全清楚，毕竟还是可以从它的工作方式中得到启发。所以，对许多复杂的问题，至今尚未发现其适当的算法，也许根本就不存在这些算法，而有些定程法又过于费时，于是，需要发展一种启发式程序设计，这时就转向启发法。

启发法启发法（式直断法）（heuristic）乃是一种凭借经验解决问题的策略或方法。按照“heuristic”一词的原意，是有助发现的或发明的艺术。人在生活中积累了行之有效的解决问题的方法。在新问题出现时，可以利用这些经验去解决问题，而不必进行大量的尝试或系统的探求。在西蒙

（Simon，1975）的信息处理（或信息加工）心理学理论中，启发法是问题解决的主要途径。科学上的许多重要发现往往是利用了极为简单的启发法规则。相反，用定程法解决问题时，要把所有的可能性都尝试一遍，以求最后找到答案。因此，用定程法解决问题要花费大量时间和精力；启发法可以减少尝试的数量，迅速地解决问题，但不排除失败的可能性。启发法的程序的设计，就是从人的智能行为中得到启发，找出人解决实际问题的规律性，把一些策略、技巧、经验法则、简化规则以及其他有助于求解复杂问题的方法

编进程序。

近些年来，思维模拟的研究也正朝向应用化方面发展，这方面取引人注目的是各种类型的专家咨询系统，所谓专家咨询系统（expert consulting system），就是一个计算机系统事先将有关专家的知识总结起来，分成事实及规则，以适当的形式存入计算机，即建立起知识库，根据这样的数据库，采用合适的控制系统，按输入的原始数据选择合适的规则进行推理、演绎，做出判断和决策，能起到专家的作用，所以称专家咨询系统。我国也曾报导过中医临床诊断的专家咨询系统。如 1984 年，南开大学和天津医学院合作研制的小儿咳喘的计算机软体系统，它是一个小型中医诊疗专家系统，已在电脑上运行，经过 100 个实际病例的考验，结果正确无误。经过 234 个典型病例检验分析，证明可进行临床诊疗工作，并已开始门诊。

上面分别叙述了计算机的各种心理行为、功能模拟，从 60 年代起，这种模拟已经进入综合化阶段，具有感知、记忆、思维功能的机器人已经在各行各业大显身手，科学家们正在进一步设想建立一个通用的智能机器人，可以相信这种机器人将日臻完美。