实验结果的分析和处理

在定量实验中，常需要测量各种数据。但任何测量的准确度都是有限的， 如仪器的精度、药剂的纯度的影响以及由于引用近似公式换算等，使得测量结果都存在一定的误差。此外，在同样条件下，对某一个量进行重复测量时， 测定值也不尽相同，这种差异的产生是没有固定原因的。因此，需要对测定结果进行分析和处理。比较简单的数据处理如用滴定法测定某溶液浓度时， 重复测定所得数据与第一次测定所得数据相近但不相同，处理方法是求取平均值。又如测定硫酸铜结晶水合物化学式(CuSO4·xH2O)时，由于测定的几个数据都有一定误差，代入公式计算出的 x 值如是 5±0.2 左右，处理方法是取近似整数 5。此处，由实验中获得的大量数据，可以用列表、作图或方程式表达出来。利用图形表达实验结果，更容易使人对数据的特点、数据变化规律一目了然，并能利用图形求得斜率、截矩、内插值、外推值、切线等。如测定某纯物质的溶解度曲线。先测出在不同温度下的溶解度数值，然后在直角坐标纸上，以横坐标代表温度，纵坐标代表溶解度，坐标轴旁注明变量的名称和单位。数据反映在图上的点要用○或×符号图示清楚。把点连接的曲线不必都得经过所有各点，只要各点都在曲线两侧很近的距离内即可。总之， 不能画成折线。对所有数据的计算或表示都要符合有效数字规则。