表 3-25
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空格 |
闭回路 |
检验数 |
|---|---|---|
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(A1,B1) (A1,B2) (A2,B2) (A2,B4) (A3,B1) (A3,B3) |
(A1 , B1)-(A1 , B3)-(A2 , B3)-(A2 , B1)-(A1 , B1) (A1 , B2)-(A1 , B4)-(A3 , B4)-(A3 , B2)-(A1 , B2) (A2 , B2)-(A2 , B3)-(A1 , B3)-(A1 , B4)-(A3 , B4)-(A3 , B2)-(A2 , B2) (A2 , B4)-(A2 , B3)-(A3 , B3)-(A1 , B4)-(A2 , B4) (A3 , B1)-(A3 , B4)-(A1 , B4)-(A1 , B3)-(A2 , B3)-(A2 , B1)-(A3 , B1) (A3 , B3)-(A3 , B4)-(A1 , B4)-(A1 , B3)-(A3 , B3) |
1 2 |
- 位势法
用闭回路法求检验数时,需给每一个空格找一条闭回路。当产销地很多时,这种计算就变得很繁。下面我们介绍一种较为简便的求检验数方法—— 位势法。
设 u1,u2,⋯,um;v1,v2,⋯,vn 是对应运输问题的 m+n 个约束条件的对偶变量。B 是含有一个人工变量 xa 的(m+n)×(m+n)阶初始基矩阵。人工变量 xa 在目标函数中的系数 ca=0,由线性规划的对偶理论可知
CBB-1=[u1,u2,⋯,um;v1,v2,⋯,vn] (2)
而每一个决策变量 xij 的系数向量 Pij=ei+em+j,所以 CBB-1Pij=ui+vj。于是检验数为
σij=Cij-CBB-1Pij=Cij-(ui+vj) (3) 由单纯形法知所有基变量的检验数等于 0,即
Cij-(ui+vj)=0 i,j∈B (4)
譬如,在例 3 由最小元素法得到的初始解中,x24,x34,x21,x32,x13, x14 是基变量。xa 为人工变量,这时对应的检验数是
基变量 检验数
xa ca-u1=0 因为 ca=0,所以 u1=0
x24 c24-(u2+v4)=0 即 8-(u2+v4)=0
x34 c34-(u3+v4)=0 即 5-(u3+v4)=0
x21 c21-(u2+v1)=0 即 1-(u2+v1)=0
x32 c32-(u3+v2)=0 即 4-(u3+v2)=0
x13 c13-(u1+v3)=0 即 3-(u1+v3)=0
x14 c14-(u1+v4)=0 即 10-(u1+v4)=0
从以上 7 个方程中可求得:u1=0,u2=-1,u3=-5,v1=2,v2=9,v3=3,v4=10
对于非基变量的检验数
σij=Cij-(ui+vj)i,j∈N (5)
可以由已知的 ui,vj 求得。所有这些计算均可以在表中进行,以下我们以例 3 说明之。
第一步:按最小元素法给出表 3-19 的初始基可行解,作表 3-26。在对
应表 3-19 的数字格处填入单位运价,见表 3—26。
