表 10-3 西北地区耕地面积预测值(单位:万亩)

年 份

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

耕地面积

17399.00

17328.00

17257.00

17186.50

17116.26

17046.80

16976.75

年 份

1995

1996

1997

1998

1999

2000

耕地面积

16907.25

16838.50

16769.50

16701.25

16639.00

16565.00

此,所谓灾变是相对于所研究的问题的表征变量而言的。是否发生灾变要依据有关的表征变量的数值大小而定。譬如,旱灾和涝灾是相对于农作物生长过程中,作物需水与大气降水的差值大小而言的。如果以降水量作为旱涝灾害标征指标,则只有当降水量小于(或大于)某一阈值时,才认为发生了旱(或涝)灾。灾变预测就是指对灾变发生的年份的预测。

对于表征系统行为的指标数列:

{x(0)(1),x(0)(2),⋯,x(0)(N)} (7)

规定一个灾变阈值ξ,x(0)(i)中那些≤ξ(或≥ξ)的点被认为是具有异常值的点(灾变发生点),把它们按原来的编序挑选出来组成一个新的数据序列

{x0 (i′)} = {x(0) (q) │x(0) (q)≤ξ} (8)

则式(8)称之为下限(或上限)灾变数列。作灾变映射

p∶{i′}→{q} (9)

则灾变预测就是按灾变日期序列p={p(1′),p(2′),⋯,p(n′)} (10)

建立 GM(1,1)预测模型所进行的灾变日期预测。

譬如,某地区连续 17 年的降水量数据如表 10-4 所示。若规定降水量ξ

≤320mm 的年份为旱灾年份,试用灾变预测法预测下次旱灾发生的年份。