表 10-3 西北地区耕地面积预测值(单位:万亩)
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年 份 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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耕地面积 |
17399.00 |
17328.00 |
17257.00 |
17186.50 |
17116.26 |
17046.80 |
16976.75 |
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年 份 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
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耕地面积 |
16907.25 |
16838.50 |
16769.50 |
16701.25 |
16639.00 |
16565.00 |
此,所谓灾变是相对于所研究的问题的表征变量而言的。是否发生灾变要依据有关的表征变量的数值大小而定。譬如,旱灾和涝灾是相对于农作物生长过程中,作物需水与大气降水的差值大小而言的。如果以降水量作为旱涝灾害标征指标,则只有当降水量小于(或大于)某一阈值时,才认为发生了旱(或涝)灾。灾变预测就是指对灾变发生的年份的预测。
对于表征系统行为的指标数列:
{x(0)(1),x(0)(2),⋯,x(0)(N)} (7)
规定一个灾变阈值ξ,x(0)(i)中那些≤ξ(或≥ξ)的点被认为是具有异常值的点(灾变发生点),把它们按原来的编序挑选出来组成一个新的数据序列
{x0 (i′)} = {x(0) (q) │x(0) (q)≤ξ} (8)
则式(8)称之为下限(或上限)灾变数列。作灾变映射
p∶{i′}→{q} (9)
则灾变预测就是按灾变日期序列p={p(1′),p(2′),⋯,p(n′)} (10)
建立 GM(1,1)预测模型所进行的灾变日期预测。
譬如,某地区连续 17 年的降水量数据如表 10-4 所示。若规定降水量ξ
≤320mm 的年份为旱灾年份,试用灾变预测法预测下次旱灾发生的年份。
