表 2-17 主成分载荷矩阵
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原变量 |
主 成 分 |
占方差的百分数(%) |
||
|---|---|---|---|---|
|
z1 |
z2 |
z3 |
||
|
x1 |
0.75 |
-0.38 |
-0.36 |
83.05 |
|
x2 |
-0.25 |
0.82 |
-0.08 |
73.20 |
|
x3 |
0.89 |
0.19 |
0.00 |
82.19 |
|
x4 |
0.97 |
0.14 |
-0.03 |
96.63 |
|
x5 |
0.91 |
0.18 |
0.16 |
88.26 |
|
x6 |
0.20 |
-0.360 |
0.86 |
89.97 |
|
x7 |
0.35 |
-0.80 |
-0.25 |
83.19 |
|
x8 x9 |
0.92 0.93 |
0.17 0.22 |
0.16 -0.10 |
89.90 92.16 |
从表 2-17 可以看出,第一主成分 z1 与 x1,x3,x4,x5,x8,x9 有较大的正相关,这是由于这六个地理要素与流域盆地的规模有关,因此第一主成分可以被认为是流域盆地规模的代表:第二主成分 z2 与 x2 有较大的正相关,与x7 有较大的负相关,而这两个地理要素是与流域切割程度有关的,因此第二主成分可以被认为是流域侵蚀状况的代表;第三主成分 z3 与 x6 有较大的正相关,而地理要素 x6 是流域比较独立的特性——河系形态的表征,因此,第三主成成可以被认为是代表河系形态的主成分。
以上分析结果表明,根据主成分载荷,该区域地貌-水文系统的九项地理要素可以被归为三类,即流域盆地的规模,流域侵蚀状况和流域河系形态。如果选取其中相关系数绝对值最大者作为代表,则流域面积,流域盆地出口的海拔高度和分叉率可作为这三类地理要素的代表,利用这三个要素代替原来九个要素进行区域地貌-水文系统分析,可以使问题大大地简化。
