表 2-17 主成分载荷矩阵

原变量

主 成 分

占方差的百分数(%)

z1

z2

z3

x1

0.75

-0.38

-0.36

83.05

x2

-0.25

0.82

-0.08

73.20

x3

0.89

0.19

0.00

82.19

x4

0.97

0.14

-0.03

96.63

x5

0.91

0.18

0.16

88.26

x6

0.20

-0.360

0.86

89.97

x7

0.35

-0.80

-0.25

83.19

x8 x9

0.92

0.93

0.17

0.22

0.16

-0.10

89.90

92.16

从表 2-17 可以看出,第一主成分 z1 与 x1,x3,x4,x5,x8,x9 有较大的正相关,这是由于这六个地理要素与流域盆地的规模有关,因此第一主成分可以被认为是流域盆地规模的代表:第二主成分 z2 与 x2 有较大的正相关,与x7 有较大的负相关,而这两个地理要素是与流域切割程度有关的,因此第二主成分可以被认为是流域侵蚀状况的代表;第三主成分 z3 与 x6 有较大的正相关,而地理要素 x6 是流域比较独立的特性——河系形态的表征,因此,第三主成成可以被认为是代表河系形态的主成分。

以上分析结果表明,根据主成分载荷,该区域地貌-水文系统的九项地理要素可以被归为三类,即流域盆地的规模,流域侵蚀状况和流域河系形态。如果选取其中相关系数绝对值最大者作为代表,则流域面积,流域盆地出口的海拔高度和分叉率可作为这三类地理要素的代表,利用这三个要素代替原来九个要素进行区域地貌-水文系统分析,可以使问题大大地简化。