比较成本研究

为了对第一个问题的核心即新工业的潜力进行探讨，我们必须相当详细地分析成本。我们在前面讨论了企业公司总体以及它们雇用女秘书的动机。现在我们研究某一具体的经济活动，该企业也许只雇一个或几个女秘书，但更重要的是雇用大量劳动力生产尼龙等纺织品。那么，我们就要问这类纺织业活动是否能被吸引到我们特指的城市少数民族居住区、萧条区或低收入州去。如果各区域纺织业劳动力的工资额都相同，问题就简单了。该纺织业活动应定点建厂于它的市场的中心——例如位于费城或纽约城区。该企业选择上述区位有可能使总运费降到最低，而且肯定会使成品运费降到最低。但是对纺织业这类经济活动来说，除了运费以外，其他成本却因地而异。各区之间和各亚区间的工资高低相去甚远。电费、税率、燃料费及许多其他成本也都是因地而异。因此，除了原料与成品运费上的差异以外，我们还得考虑上述成本的差异。

经营成本产生差异不仅是由于所需支付的劳动力、电力、燃料和其他各项的价格各地不同而且也是由于各地区采用的生产流程和技术不相同。在某一地区，使用旧机器，雇用极多的工资低、受教育少但又有些纺织业技术的劳动力是合算的。在另一地区，雇员受过良好教育、习于极高的生活水平，因而工资高昂，所以使用更先进、更费钱的设备而少用劳动力可能更经济些。此刻，让我们避开这一问题，假定某个给定的纺织企业不论置于何地，不论所需劳动力的质量以及周围的自然和文化环境如何，都将使用最现代化的工厂和设备。（我们发现新式纺织品的生产常常是这样办的。）在这种情况下，

分析就简单了。我们从一个经验丰富的专长于纺织工业的工程师那里得到了所需的各类劳动力、机器运转所需的电力、取暖所需的燃料、所需的各种原料和其他项目的信息。我们预计纺织业通常需要大量的训练较少（几乎没有工程技术知识）的劳动力。

一旦有了这些投入需求的技术数据，我们就问，新纺织企业引进我们所关注的区域（亚区）是否有利。一般而言，如果一个企业开办一年即倒闭，从而引起新的失业，造成地方经济的普遍混乱，我们便不希望引进这样的企业。更确切地说，我们希望引进的企业应该能够长期赢利并能够和其他区位的厂家竞争。就是说，我们希望引进的新工厂应长期具有可靠的成本优势。假定在我们所说的区域或亚区，企业所需的大部分劳动力的工资太高。

又假定该区在购买其他投入和原料以及接近市场等方面几乎没有或完全没有优势。那么，显然该区不适于经营纺织业。反之，如果所需的劳动力的工资在我们的地区比在其他地区低很多，而且可能多年低于他区（由于该地区出生率高，而且由于缺少移民的动力或文化联系，以致居民不太想外迁）。那么，可以认定在该地适合开办纺织厂。

当一个地区的优势是用美元、美分而不是用含含糊糊的一般说明表达时，最容易诱使企业家在该地区安排新企业。而且，这些用美元、美分表达的数据必须简单明了，使负责布局的副总裁可以很快地看懂；还必须附有充分的材料说明这些数据是如何推导出来的，以供对此有兴趣的公司的工程师们查核。具体地说，我们必须提供经过仔细推算的数据来比较该区与其他区位的劳动力、运输、电力、及其他各项成本。这些区位应包括正在生产这种纺织品的区位，以及那些由于具有的明显优势而适合在未来发展纺织业的区位。象表 6.1 那样一张记着有关数据的表格有助于进行比较。我们在该表左侧列出我们研究的区域，即 N 区，以及现有的纺织业区位 A，B⋯，F，和潜在的纺织业区位 M，⋯，Z。在该表第一列，我们记录每个区位的单位产品—

—譬如说每 100 磅尼龙——的大致的劳动成本。要得知劳动成本，就要先取得每个区位付给工人的人工时工资的资料，然后再用生产单位产品所需的人工时数乘相应的人工时工资。

在第二列，我们列出不同区位的单位产品的电费。同样，我们是用每个区位的每瓩时电的费用，乘以专业工程师陈述的每单位产品所需瓩时数，来求得这些电费成本。

在第三列，我们列出估计的取暖燃料费。第四列列出估计的原料成本。在此，我们用单位产品所需的原料数量乘以某一新区位或现存区位的原料交货价格。但是，由于不同区位可能从不同产地取得原料（一个区位可能从得克萨斯州购入棉花，而另一个则从亚拉巴马州），因此，原料费的差异可能既反映了该种原料在几个产地的价格上的差异，又反映产地到现存的或潜在的区位的运费的差异。

还有另一列列出成品到市场的运费。如此等等。最后在倒数第二列列出每个区位的纳税情况。

现在有了这样一张表，我们就可以对比我们所讨论的 N 区与其他区域。我们可以把任何一个区位的预期的各项成本相加，得到一个相应的总数，列于上表的总计列（最后一列）。因此，如果我们已在各列列出规划开办的纺织厂的每项单独成本，那么最后一列就是所有各区位进行生产所需的总成本

（实际的或估计的）。但是，假如某些成本是标准化的，在每个区位都一样，

就不必列入此表进行比较了。例如，企业家通过纽约城麦迪逊大街广告公司做广告，那么不论其公司在什么地方，广告费都一样。因此，列出广告费无助于判断最佳区位，列出这类数据只会把表搞乱。事实上，为了便于分析和理解基本作用力，最好是只列出在各区位变化很大的那些成本。我们就是这样做的。所以，上表总计列仅只是在各区位变化极大的那些成本之和。

对于一个给定的市场来说，最佳区位显然是因区位而变化显著的各项成本之和为最低的那个。如果我们的地区，即 N 地区恰好是最佳区位，而且如果我们又同那些对历史潮流有洞察力的有见识的实业家、工程师和投资分析人员一起鉴定了我们的估算，那么我们促使在我们的地区建立一个纺织企业就有了一个可靠的根据。假如我们讨论的地区并不是成本最低的少数几个地区之一，因而不是最佳区位，那么我们就应该抛开纺织业转而研究其他经济活动。