第二节信息计量学方法

一、信息计量学方法的特点

信息计量学作为信息学的一个分支，具有其内部必要的扩张力——科学逻辑结构的扩张力。同时，由于来自社会、科学技术、生产的需要，其外部压力与动力是巨大的。信息计量学本身也力求寻找并实现其具体应用，信息研究定量化的进展，又势必要借助信息计量学的方法，结果两者相得益彰。

信息计量学用作研究方法时，有种种特点及优势。

（一）突出了信息研究的信息特色

信息研究今天已成为我国信息机构的一种重要服务方式。在世界上，只有我国和意大利是由信息研究所搞信息研究的。如果说 30 年前信息研究是信

息部门开创的，并独家实践了 20 年的话，那么今天许多相关的软科学研究部门也竞相开展了类似的工作。同时，信息研究所采用的方法，也具有强烈的广普性。几乎所有的社会科学与大部分自然科学的研究方法，均可为信息研究所用，这早已在实践中得到证实。随之而来的便是信息研究的“信息学” 色彩的逐渐淡化，这已为许多信息研究工作者所觉察。例如，趋势外推法是我国信息界和其它科学领域普遍采用的，如果我们不讲究信息研究的信息学个性，久之信息研究恐就难以维继了。如果信息学界以往没有刻意追求信息研究的信息学特征的话，那么，今天就十分有必要予以重视了。致力于信息学研究的特殊方法的开发，是突出其信息学本色的必由之路。如是，可能要首推信息计量学方法。

人人皆知，文献是信息计量学的根本，以信息计量学为研究方法，务必以文献或其某些规律为依据。这些既是信息学机构收藏与管理的对象，也是信息学研究人员熟悉并能灵活运用的知识。信息学计量学方法的采用，真正体现着信息研究人员在施其所长。其它领域里的研究人员（如社会学）也可能采取这种方法，但那是他们的移植运用，其成果也应属于信息研究范畴。信息计量学充实了信息研究的信息学特征，突出了信息研究的信息学本色。例如， 1980 年初，日本化学工业社组织社会工业与科技界人士，展

望 80 年代化学工业的前景。日本科学技术信息中心信息部的小森隆，就与众不同地采用信息计量学方法，完成了这一调研任务。

他以 JOIS—S 理工数据库中的 622405 篇文献为来源资料，计数这些文献中出现的塑料、橡胶、纤维等关键词的频次。其中主要合成纤维关键词的频次如表 4—1 所示。