（三）评估结果的数据处理

德尔菲法的一项主要工作是在每轮征询之后的数据分析和处理，将定性评估结果进行量化。最常用的量化方法是将各种评估意见用打分法转为分值，然后再求出各种评估意见的概率分布。概率最大的事件表示是最有可能发生的事件。在概率分布中，用均值表示事件的概率，用方差表示不同意见的分散程度。根据均值和方差就可掌握总体意见的趋向和分散程度。预测结果处理方法很多，仅介绍几种。

对事件完成时间预测结果的处理：一般用四分位图表示处理结果，将专家评估值在时间轴上顺序排列，找出中分位点，它对应的年份为中位数，表示专家中有一半人估计的时间早于它，另一半人估计的时间晚于它，或者理解为有 50％的专家认为该年份能实现此事件。先于中分位点的四分点为下四分点，后于中分位点的四分点为上四分位点。

预测学家根据大量统计，得出一个根据中位数推算上下四分点的经验公式。即如果中位数年份距组织预测的年份为 X 年，则下四分点距组织预测年

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份为 3 X 年，上四分点为 3 X 年。例如，1964 年进行了一项预测，测得中位

数为 2000 年，则 X=2000—1964=36 年，那么，下四分点为 1964+ 3 =1988 年，

上四分点为 1964+ 3 =2024 年。预测结果常常标明中位数和上、下四分位点，

如上例为 2000 年（1988～2024 年）。上、下四分点之间的区间表示专家意见的分散程序，又称 50%置信区间。

专家意见的集中程度：它可以从评分平均值、评分比重、最高评分频度和平均名次指标等几个侧面加以描述。

评分平均值：

1 mj

Mj = ∑Cij

i=1

Mj 为 j 方案的评分平均值；

mj 为参加 j 方案评价的专家数； Cij 为 i 专家对 j 方案的评价值；

评分比重：某方案所得到全体专家的评分在全体专家给全部方案的评分总和中所占的比重，为该方案的评分比重。

∑ Cij

Kji =

j= 1

n mj

式中：

Kij 为方案 j 的评分比重； n 为方案数。

∑∑Cij

j=1 i=1

最高评分频度：给某方案最高分数的专家，在给该方案评分的全

体专家中所占的比重，为该方案的最高评分频度。

mmax j

式中：

K max j = mj

Kmaxj 为 j 方案的最高评分频度；

mmaxj 为对 j 方案给最高分数的专家数； mj 为对 j 方案给分的全体专家数。

平均名次指标：计算这种指标时，首先由应邀专家分别给各方案打分，再将全部方案分别就各个方案的评分排队，列出名次，这样每个方案就得到与专家数相同的名次数，然后用专家总数除名次的数值总和，其商便是平均名次。数值越低，表明名次靠前，因此评估质量越好，最低者最佳。

∑ Rij

Rj = i=1

式中：

Rj 为某方案 j 的平均名次；

Rij 为专家 i 给某方案 j 评分排出的名次； mj 为给 j 方案评分的专家总数。

专家意见的协调程度：这是一项重要指标，它反映专家意见的收敛情况。主要用变异系数表示，变异系数是代表评价相对波动大小的重要指标，具体求法按如下顺序进行：

计算 j 方案评估的均方差：均方差代表评价的离散程序，其公式

为：

式中：

Dj 为方案 j 的均方差；

Dj =

∑(Cij − M ² i=1

Cij 为 i 专家对 j 方案的评价值； Mj 为 j 方案的评分平均值；

mj 为全体专家数。

计算 j 方案的标准差：标准差代表评价的变异程度，其公式为：

σ j =

式中：

σ j 为 j 方案的准标差；其余量同前。

计算 j 方案评价的变异系数：将计算出的 j 方案的评分平均值和

标准差代入下面公式，即可求出变异系数。

式中：Vj 为 j 方案专家们意见的协调程度，Vj 值越小，专家们的协调程度越高，专家们的意见越收敛，表征德尔菲法征询反馈过程已近完成。可以将预测结果整理出来，提供给信息用户。

除上述指标外，还可以计算协调系数、专家权威程度，寻求高度协调专家群和寻找持异端意见的专家等。在预测中究竟计算哪些指标，根据用户需求和预测需要来决定。