（二）归纳法的应用

不论在人们的日常生活中，还是在科学研究活动中，归纳法都是一种重要方法，在信息学研究中也常常使用归纳法。其作用有以下几点：

帮助人们从大量经验事实中找出普遍的特征。在探求自然的普遍真理的科学史上，许多经验定律和公式都是应用归纳方法取得的。由于信息学是一个新兴的发展中的学科，处于积累经验阶段，所以归纳法就更显得十分重要了。信息学研究者需要从大量调查、观察、实验所得的材料中总结出一般概念、理论，建立自己的学科体系。信息学中，许多定义的确立都是通过归纳概括，人为确定的，如什么是信息，什么是信息工作，什么是信息检索等，都是在考察了一定的客体之后定性地规定出它们的定义。因为各人观察的角度不同，表述方式不同，所以某一事物的定义往往有几种、数十种，如关于信息的定义就多达几十种。
使人们在考察个别事物时，受到启发，接近真理。科学研究中的许多猜想是通过归纳法提出的，虽然猜想还不是真理，但毕竟向真理迈出了一步。例如在克兰菲尔德实验中，当所查的文献要求的概念全部满足时，查全率为65％；当所要求的概念减少一个即可认可时，查全率为 85％；当只有一个单元，即可认可时，查全率为 97％。他们从这些事实归纳中得出一定的规律，然后进一步实验，最后得出一个定律：“当查全指数提高时，相关率就必须下降，相反，当查全指数下降时，而相关率就会改善。”这就是后来人们所说的“查全查准原则。”