第四节预测方法

预测是科学决策和现代管理的基础，也是信息研究的重要内容。在很多情况下，科学预测与信息预测是密不可分的，因此，很大一部分所谓预测方法，也是信息研究的常用方法。

预测方法虽然很多，但截至目前为止，还没有一个统一的、普遍适用的分类体系。大体说来，可以将预测方法分为技术方法和定量方法两大类。预测的技术方法就是我们经常说的专家评估法或者直观判断法，这种方法的预测精度在很大程度上取决于预测者（专家）的技术和技巧。这种方法通常称为定性方法。然而现今以专家评估为基础的技术方法，是在定性分析基础上， 以打分等方式作出定量评估，预测结果是具有统计特性的。预测的技术方法主要适用于宏观战略预测，当然也可以从事微观战术预测。技术方法主要包括：专家会议、交叉影响、目标预测、抽样调查和历史类推等。

预测的定量方法主要是利用原始数据，借助数学手段，建立数学模型从事预测。其预测精度和可靠性，在很大程度上取决于数据的准确性和方法的科学性。预测的定性方法包括：移动平均、指数平滑、回归分析、趋势外推、投入产出模型等。

对于信息研究中的预测方法，这里只介绍德尔菲法。

德尔菲法（又可音译为特尔斐法）又可称为专家集体预测法，是美国兰德公司于 1964 年创造的一种科学预测方法。德尔菲（Delphi）是古希腊传说中的神谕之地，城中有座阿波罗神殿，可以预卜未来。这里借用此名，表示一种预测方法。这个方法是在预测领导小组的主持下，就某个科学技术课题向有关专家发出征询意见的调查表，通过匿名函询的办法请专家们提出看法或进行论证，然后由领导小组汇总整理，把整理结果作为参考意见再发给这些专家，供进一步分析判断，提出新的论证。如此多次反复，按意见收集情况作出预测。30 多年来，德尔菲法已成为一种广为使用的预测方法。它是根据专家的经验和知识用直观方法作出的一种预测，这对以非连续性变化事件为对象的预测（如过去没有足够信息或相关因素比较复杂的技术领域，事件的发展主要取决于科技政策和主观能动性的领域等）较为有效。所以，在制订长远规划这类工作中，它是决策者的重要工具。