第三节 数值分类学（Numerical Taxonomy）

由于近代科学技术的迅速发展，电子计算机在分类学中的应用，一门新兴的边缘学科——数值分类学建立起来了。电子计算机用于分类学只是近 30 余年的事，随着这一学科的建立，可能对系统学、分类学的许多工作方法、步骤和概念产生很大的影响。

数值分类学是用数量的方法来评价有机体类群间的相似性，并根据相似性值将某些类群归成更高阶层的分类群（taxa）。数值分类学是以表型特征为基础，利用有机体大量性状（包括形态学的、细胞学的和生物化学等的各种性状）、数据，按一定的数学模型（model），应用电子计算机运算得出的结果，从而作出有机体的定量比较。它不仅运用的性状数量多，运算速度快， 而且没有偏见，比较客观，这是以往分类学家难以做到的。经过这种处理所得到的分类群之间的关系，不是凭经验的判断，而是凭大量的性状并可验证的，因为这个关系是用一定的精确标准计算得来的。

下面简略介绍数值分类学的基本步骤。